问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、周线MACD在零轴之上、非ST股票并且在每天上午十点之前选取涨停个股，使用五笔涨停战法。
选股逻辑分析
本选股策略主要基于技术面选股（振幅、MACD），结合限定条件筛选（非ST、五笔涨停）。五笔涨停战法是一种技术分析方法，根据股价涨跌幅度构建五个“笔”，并判断最近一个“笔”的涨停情况，判断趋势和买卖点位。
有何风险？
本选股策略同样忽略了公司的基本面等其他因素，只从技术面和限定条件进行筛选，可能存在一定的投资风险和认知误差。同时，五笔涨停战法具有一定的主观性和局限性，不一定适用于所有的股票，在实际操作中需要结合市场实际情况进行分析。
如何优化？
可以在技术面指标基础上，加入更多因素和补充指标，比如市场情绪、基本面等因素。同时，需要通过统计分析和历史回测等手段，验证选股策略的有效性和准确性，以降低投资风险。在五笔涨停战法的基础上，加入其他技术分析工具和指标，形成更加完整的选股体系。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、周线MACD在零轴之上、非ST股票，并在每天上午十点之前选取五笔涨停个股。需要加强风险控制和投资策略思路，同时建议结合基本面和市场情绪等因素，形成更加完整的选股体系。
同花顺指标公式代码参考：
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
周线MACD在零轴之上：
(REF(MACD(12,26,9),1) > REF(MACDSIGNAL(12,26,9),1)) AND (MACD(12,26,9) > 0)
非ST：
LEFT(GPE_STIB, 2) != 'ST'
五笔涨停战法：
C <= (MA(C,6)+MA(C,12))/2 AND HIGH == HHV(HIGH,10) AND REF(HIGH,1) < HIGH AND LOW == LLV(LOW,5) AND NOT (C < O AND C == LOW)
python代码参考：
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
# 查询所有股票的数据
all_data = pro.stock_basic()
# 根据选股条件进行筛选
selected_stocks = []
for ts_code in all_data["ts_code"]:
# 获取股票数据
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220906', end_date='20220910')
weekly_data = pro.weekly(ts_code=ts_code, start_date='20220101', end_date='20220630')
if (daily_data.high - daily_data.low).mean() / daily_data.close.mean() > 0.01 and weekly_data.iloc[-1]['close'] > weekly_data.iloc[-1]['ma30'] and "ST" not in ts_code and daily_data.iloc[0]['trade_time'] <= "10:00":
# 判断五笔涨停
if daily_data.iloc[-5:, :]['close'].apply(lambda x: x <= (x.mean() * 2 - daily_data.iloc[-5:, :]['close'].min()) and x == daily_data.iloc[-5:, :]['close'].max()).sum() == 5:
selected_stocks.append(ts_code)
# 输出选中的股票
print(selected_stocks)
使用Tushare库获取股票数据，按照选股条件筛选。在本选股逻辑中加入了五笔涨停战法的筛选条件。在优化本选股策略时，建议加入更多因素和补充指标，形成更加完整和准确的选股体系。需要通过加强风险控制、优化交易策略等手段降低投资风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
