问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、周线MACD在零轴之上，并且连续5年ROE大于15%的股票。
选股逻辑分析
本选股策略主要考虑了股票的技术面和基本面因素。振幅大于1、周线MACD在零轴之上可以判断股票的强势上涨和趋势方向，而ROE大于15%则可以判断股票的基本面优良，股票的业绩相对较好。同时要求连续5年ROE大于15%，可以较好地筛选出业绩保持稳定的股票。
有何风险？
本选股策略虽然考虑了股票的基本面，但是仅仅考虑了ROE这一个因素，不能充分考虑股票的估值情况和盈利情况。可能会选择出估值不合理或盈利情况不佳的股票。
如何优化？
可以增加其他基本面因素作为筛选条件，如市盈率、市净率、股息率等，可以更全面地考虑股票的估值情况和盈利情况。同时，可以结合技术面因素，筛选出具备强势上涨和趋势判断的股票。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、周线MACD在零轴之上，并且连续5年ROE大于15%的股票。同时应该综合考虑股票的基本面和技术面因素，并增加其他基本面因素作为筛选条件。
同花顺指标公式代码参考：
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
周线MACD在零轴之上：
(REF(MACD(12,26,9),1) > REF(MACDSIGNAL(12,26,9),1)) AND (MACD(12,26,9) > 0)
连续5年ROE大于15%：
ROE[0] > 0.15 AND ROE[1] > 0.15 AND ROE[2] > 0.15 AND ROE[3] > 0.15 AND ROE[4] > 0.15
python代码参考：
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 查询股票数据，根据条件筛选股票
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
# 获取股票数据
year_data = ts.get_profit_data(code)
if len(year_data) < 5:
continue
# 筛选符合条件的股票
if (year_data['roe'] > 0.15).all() and \
((daily_data['high'] - daily_data['low']).mean() / daily_data['close'].mean() > 0.01) and \
((REF(MACD(daily_data['close'],12,26,9),1) > REF(MACDSIGNAL(daily_data['close'],12,26,9),1)) and (MACD(daily_data['close'],12,26,9) > 0)):
selected_stocks.append(code)
# 输出选中的股票
print(selected_stocks)
本选股策略选取振幅大于1、周线MACD在零轴之上，并且连续5年ROE大于15%的股票。可以通过此策略为投资者筛选出具备较好基本面和技术面的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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