问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、周线MACD在零轴之上、收盘价在BOLL上轨和中轨之间的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略主要基于技术面考虑，采用BOLL指标作为重要参考指标。振幅和MACD指标的筛选更多体现了短期趋势，而收盘价在BOLL的上下限之间，更体现了股票趋势的中长期稳定性。
有何风险？
股票可能存在突发性事件或不可预见的市场变化，导致选股策略出现较大波动，甚至出现较大损失。同时，BOLL指标不能完全覆盖股票的中长期趋势，需要加以补充。
如何优化？
可以将进一步加入股票的基本面等非技术因素，更加全面的考虑股票的情况。同时，可以增加其他技术指标，如RSI、KDJ等，以获取更加全面的趋势分析。
最终的选股逻辑
本选股策略基于技术面指标，以BOLL指标为重要考量因素，可以有效地筛选出稳定的中长期股票。同时，需要加入非技术性指标及其他技术指标的考虑，筛选更为精准的股票。
同花顺指标公式代码参考：
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
周线MACD在零轴之上：
(REF(MACD(12,26,9),1) > REF(MACDSIGNAL(12,26,9),1)) AND (MACD(12,26,9) > 0)
收盘价在BOLL上下限之间：
(CLOSE > BOLLUPPER(CLOSE) AND CLOSE < BOLLMA(CLOSE,20))
python代码参考：
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 查询股票数据，根据条件筛选股票
selected_stocks = []
stock_data = ts.get_stock_basics()
for code in stock_data.index:
# 获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code)
# 筛选符合条件的股票，并加入BOLL指标的计算
if((daily_data.high - daily_data.low).mean() / daily_data.close.mean() > 0.01 and
REF(MACD(12,26,9),1) > REF(MACDSIGNAL(12,26,9),1) and
(daily_data.close > BOLLUPPER(daily_data.close) & daily_data.close < BOLLMA(daily_data.close, 20))):
selected_stocks.append(code)
# 输出选中的股票
print(selected_stocks)
本选股策略在加入了BOLL指标后能够更加全面地考虑股票的中长期趋势，同时符合技术面因素的要求。但是，选股结果仍然具有一定的局限性，需要考虑其他因素，以提高选股的准确度。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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