问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、非ST（上午10点之前选股票）、五部涨停战法，且资金强度由大到小的股票。
选股逻辑分析
本选股策略在基本面和技术面均有考虑，在技术面加入了振幅、ST和涨停战法等指标，在基本面加入了资金强度因素，筛选出资金流入较多的股票。
有何风险？
本选股策略在资金流入的判断上，并未完全覆盖市场情况，可能会存在一些有潜力但资金流入较少的个股被忽略，同时忽略了一些其他的基本面因素。
如何优化？
可以在筛选股票时加入其他资金流入相关的指标，如量比等技术指标，同时将基本面因素和财务数据加入判断，综合考虑选股。
最终的选股逻辑
本选股策略的完善逻辑为：振幅大于1、非ST、五部涨停战法，且资金强度由大到小的股票。
同花顺指标公式代码参考
暂无
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选条件1：振幅大于1
df['AMPLITUTE'] = df.apply(lambda row: max(row['HIGH'] - row['LOW'], abs(row['HIGH'] - row['PREV_CLOSE']), abs(row['LOW'] - row['PREV_CLOSE'])), axis=1)
df = df[df['AMPLITUTE'] > 1]
# 筛选条件2：非ST
df = df[df['NAME'].str.upper().str.find('ST')==-1]
# 筛选条件3：五部涨停战法
df['CLOSE_MAX'] = df['CLOSE'].rolling(5).max()
df = df[df['CLOSE'] == df['CLOSE_MAX']]
# 筛选条件4：资金强度由大到小
df['FR'] = df['NET_AMOUNT_MAIN'] - df['NET_AMOUNT_ASSURE']
df = df.sort_values(by=['FR'], ascending=False)
# 输出选股数据
print(df)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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