问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、周线MACD在零轴之上、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%等条件作为选股标准，以查找同时具备技术面和基本面因素，具备强劲增长前景和投资价值的个股。选出的个股视为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略主要基于技术面和基本面因素进行筛选，选取了振幅大于1、周线MACD在零轴之上、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%等条件作为选股标准。相比于仅考虑技术面指标或者只考虑基本面因素的选股方法，该选股策略更加全面有效。振幅大于1、周线MACD在零轴之上预示着个股有一定的上涨势头，归属母公司股东的净利润增长率则表明了标的企业有较强的增长潜力。该选股策略选出的标的具备较强的增长前景和投资价值。
有何风险？
选股条件基于技术面和基本面因素，但无法确保股票市场变化和政策变化对投资标的的影响。同时，部分企业财务数据存在造假等风险，需要谨慎评估公司财务情况，避免投资风险。
如何优化？
建议在选股条件中加入其他相关因素，如资产负债率、市盈率等，以综合反映标的的价值面。选股条件应该兼顾技术面和基本面，全面考虑标的的投资价值，不局限于净利润增长率等单一因素。同时，需要注意公司财务造假等风险，建议综合考察企业营收结构、申报情况等指标，评估公司财务真实性。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、周线MACD在零轴之上、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%等条件作为主要选股标准，同时应该兼顾其他技术面和基本面指标，以筛选出技术面、基本面优秀、投资价值合理的个股。在选股策略的后续优化中，建议加入更多因素和补充指标，并综合考虑市场环境、运作进程和预期变化等因素，形成更加完整的选股体系。
同花顺指标公式代码参考：
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
周线MACD在零轴之上：
(REF(MACD(12, 26, 9), 1) > REF(MACDSIGNAL(12, 26, 9), 1)) AND (MACD(12, 26, 9) > 0)
归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%：
(NPRGRT / 100 >= 0.2) AND (NPRGRT / 100 <= 1)
python代码参考：
# 引入Tushare库和TA-Lib库
import tushare as ts
import talib
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
# 查询所有股票的数据
all_data = pro.stock_basic()
# 根据选股条件进行筛选
selected_stocks = []
for ts_code in all_data["ts_code"]:
# 获取股票数据
weekly_data = pro.weekly(ts_code=ts_code, start_date='20220301', end_date='20220331')
if ts_code.startswith(('00', '30')) and (weekly_data.high - weekly_data.low).mean() / weekly_data.close.mean() > 0.01:
macd, macd_signal, macd_hist = talib.MACD(weekly_data.close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
basic_data = pro.fina_indicator(ts_code=ts_code, start_date='20220101', end_date='20220331')
if (macd[-1] > 0) and (macd_signal[-1] > macd_signal[-2]) and (macd_signal[-2] > 0) \
and (basic_data["nprg"].iloc[-1] / basic_data["nprg"].iloc[-2] >= 1.2) \
and (basic_data["nprg"].iloc[-1] / basic_data["nprg"].iloc[-2] <= 2):
selected_stocks.append(ts_code)
# 输出选中的股票
print(selected_stocks)
本选股策略使用Tushare库获取股票数据，并使用TA-Lib库的函数进行选股筛选条件的计算。在选股策略的后续优化中，建议加入更多因素和补充指标，在技术面、基本面和市场情绪的基础上，综合考虑市场环境、运作进程和预期变化等因素，形成更加完整的选股体系。同时需要注意企业财务造假等风险，需要谨慎评估公司财务情况，避免投资风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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