问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、非ST（上午10点之前选股票）、五部涨停战法、深证主板中市盈率0-29.01、市净率0-3.11的股票。
选股逻辑分析
本选股策略在传统选股指标的基础上，增加了深证主板中市盈率和市净率两个因素进行筛选，可以更准确地选出符合投资者需求、具有投资价值的股票。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：1）市盈率和市净率的选择标准可能不够准确，需要进行评估和优化；2）忽视其他重要因素，如行业趋势、企业质量等，可能导致选股出现偏差。
如何优化？
对于以上风险，可以对本选股策略进行如下优化：1）结合其他筛选指标并进行对比和验证；2）综合考虑多个因素，如行业走势、股票流动性等，对市盈率和市净率进行分析和判断。
最终的选股逻辑
本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、非ST、五部涨停战法、深证主板中市盈率0-29.01、市净率0-3.11的股票。
同花顺指标公式代码参考
无，本选股策略不需要通达信指标公式。
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选条件1：振幅大于1
df['AMPLITUTE'] = df.apply(lambda row: max(row['HIGH'] - row['LOW'], abs(row['HIGH'] - row['PREV_CLOSE']), abs(row['LOW'] - row['PREV_CLOSE'])), axis=1)
df = df[df['AMPLITUTE'] > 1]
# 筛选条件2：非ST, 10点之前选股票
df = df[df['NAME'].str.upper().str.find('ST') == -1]
df = df[df['TIME'] < '10:00']
# 筛选条件3：五部涨停战法
df['CLOSE_MAX'] = df['CLOSE'].rolling(5).max()
df = df[df['CLOSE'] == df['CLOSE_MAX']]
# 筛选条件4：深证主板中市盈率0-29.01、市净率0-3.11
df = df[(df['MARKET'] == 'szmb') & (df['PE_TTM'] >= 0) & (df['PE_TTM'] < 29.01) & (df['PB'] >= 0) & (df['PB'] < 3.11)]
# 输出选股数据
print(df)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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