问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、非ST（上午10点之前选股票）、五部涨停战法、昨日竞价换手率大于0.26的股票。
选股逻辑分析
本选股策略基于技术面和基本面，选取振幅大、非ST的股票，再通过五部涨停战法找到股价波动性大但趋于上涨的股票，同时筛选前一交易日竞价换手率大于0.26的股票，体现市场热度。
有何风险？
本选股策略对于市场快速波动的情况，可能选出不太适宜的股票。同时，基本面指标过于单一，还不够全面。
如何优化？
可以加入更多基本面指标及量化因素，进行筛选，比如加入财务数据、市值、成交量等等，结合技术面指标综合选股。
最终的选股逻辑
本选股策略的完善逻辑为：振幅大于1、非ST、五部涨停战法、昨日竞价换手率大于0.26的股票。
同花顺指标公式代码参考
暂无
python代码参考
import pandas as pd
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选条件1：振幅大于1
df['AMPLITUTE'] = df.apply(lambda row: max(row['HIGH'] - row['LOW'], abs(row['HIGH'] - row['PREV_CLOSE']), abs(row['LOW'] - row['PREV_CLOSE'])), axis=1)
df = df[df['AMPLITUTE'] > 1]
# 筛选条件2：非ST
df = df[df['NAME'].str.upper().str.find('ST')==-1]
# 筛选条件3：五部涨停战法
df['CLOSE_MAX'] = df['CLOSE'].rolling(5).max()
df = df[df['CLOSE'] == df['CLOSE_MAX']]
# 筛选条件4：昨日竞价换手率大于0.26
df = df[df['TURNOVER_RATE'] > 0.26]
# 输出选股数据
print(df)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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