问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、周线MACD在零轴之上、10天内涨停天数大于2的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略同样以技术面为主，加入了股票涨停情况的考量。根据过去10天内的涨停天数，筛选出了一些短期内表现优异的股票。同时，加入了MACD指标，更好地识别股票的趋势，筛选出符合短期内趋势向好的个股。
有何风险？
本选股策略虽然股票涨停情况的考量更加全面，但是如果涨停天数过多，股票也有可能已经超过了合理估值。同时，对于周期较长的股票缺乏考量，无法捕捉股票长期价值的变化。这些因素都需要进一步考虑精确的选股需要。
如何优化？
可以增加基本面等非技术因素的考虑，更加全面地选取优良股票。此外，可以增加行业因素的考虑，加强对于市场趋势的考量，使策略更为全面和个性化。
最终的选股逻辑
本选股策略在技术面指标的基础上，考虑股票的涨停情况，在增加选股准确率的同时也避免了股票入选过多的风险。同时，需要加入市场趋势及基本面等非技术性指标的考虑，筛选结果更为全面和准确。
同花顺指标公式代码参考：
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
周线MACD在零轴之上：
(REF(MACD(12,26,9),1) > REF(MACDSIGNAL(12,26,9),1)) AND (MACD(12,26,9) > 0)
10天内涨停天数大于2：
SUM(HIGH == REF(HIGH,1)AND LOW == REF(LOW,1) AND CLOSE==REF(CLOSE,1),10)>= 2
python代码参考：
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 查询股票数据，根据条件筛选股票
selected_stocks = []
stock_data = ts.get_stock_basics()
for code in stock_data.index:
# 获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code)
# 筛选符合条件的股票，并加入计算MACD指标和涨停天数的指标
if((daily_data.high - daily_data.low).mean() / daily_data.close.mean() > 0.01 and
REF(MACD(12,26,9),1) > REF(MACDSIGNAL(12,26,9),1) and
SUM(daily_data.high == REF(daily_data.high,1) & daily_data.low == REF(daily_data.low,1) & daily_data.close == REF(daily_data.close,1),10)>=2):
selected_stocks.append(code)
# 输出选中的股票
print(selected_stocks)
本选股策略在加入了涨停天数考虑后可以避免筛选到过多的股票，同时加入MACD指标有助于更准确地判断股票的趋势。但是筛选结果仍具有一定的局限性，优化需要考虑更全面的因素。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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