问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、周线MA5金叉MA10、(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))大于0.5且小于2的股票。通过技术面和市场状况指标来筛选股票。
选股逻辑分析
本选股策略既考虑了技术面指标也考虑了市场状况指标。振幅大于1、周线MA5金叉MA10属于技术面指标，可以筛选出技术面相对良好的股票。(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))大于0.5且小于2属于市场状况指标，可以反映出近期市场需求变化情况。本选股逻辑综合考虑了技术面和市场状况两个方面，可以选择出相对优秀且具有潜在上涨空间的股票。
有何风险？
该选股策略选股条件相对固定，无法适应市场状况的变化。而且股票选取过程中暂时无法考虑到公司的基本面情况。
如何优化？
可以引入更多的市场状况指标，如量比、资金流向等，以更全面地分析当前市场需求变化情况。可以在考虑市场状况的同时，引入公司基本面指标，如PE、ROE等，帮助更好地评估公司的价值。
最终的选股逻辑
本选股逻辑的选股策略是振幅大于1、周线MA5金叉MA10、(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))大于0.5且小于2的股票。在实际使用中，可以根据市场情况和自己的实际需求对选股逻辑进行调整和优化。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅公式：
- Amplitude = (HIGH - LOW) / PRE_CLOSE
- 均线公式：
- MA(N) = SUM(CLOSE, N) / N
- 换手率公式：
- Turnover_Rate = VOL / FLOAT_SHARES * 100%
- 满足条件公式：
- condition = (amplitude > 0.01) & (ma5 > ma10) & ((yesterday_turnover_rate * (today_bidding_trade_volume / yesterday_trade_volume)) > 0.5) & ((yesterday_turnover_rate * (today_bidding_trade_volume / yesterday_trade_volume)) < 2)
python代码参考
import tushare as ts
PRO = ts.pro_api('your_token')
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in PRO.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market,circ_mv,total_mv,pe,pb,area')['ts_code']:
if code.startswith('300') or code.startswith('688'):
continue
df = PRO.daily(ts_code=code, start_date='20180101', end_date='20220525', fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,amount,pre_close,vol')
if len(df) == 0:
continue
amplitude = (df['high'] - df['low']) / df['pre_close']
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
yesterday = df.iloc[-2]
today = df.iloc[-1]
yesterday_turnover_rate = yesterday['vol'] / yesterday['float_share'] * 100
today_bidding_trade_volume = today['amount'] - today['vol'] * today['open']
yesterday_trade_volume = yesterday['vol']
if yesterday_turnover_rate * (today_bidding_trade_volume / yesterday_trade_volume) > 0.5 \
and yesterday_turnover_rate * (today_bidding_trade_volume / yesterday_trade_volume) < 2 \
and amplitude > 0.01 and ma5 > ma10:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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