问财量化选股策略逻辑
该选股策略选取振幅大于1、周线MA5金叉MA10，且出现酷特智能早晨之星形态的股票。该选股逻辑结合了价格波动性、价格趋势和技术形态，可以用于短期和中期投资。
选股逻辑分析
此选股逻辑主要通过酷特智能早晨之星形态和均线交叉综合判断价格的变化。酷特智能早晨之星形态被认为是短期反转信号，表明空头趋势结束转为多头趋势，配合均线交叉可更加准确地定位买入点。
有何风险？
使用形态指标选择股票，可能会被后续市场情况所影响。同时，个别股票会有较大的资金风险，会导致股价波动较大。
如何优化？
在实际使用过程中，可以考虑结合其他指标，如相对强弱指数（RSI）、移动平均散度金叉等指标，来验证选股策略的有效性。此外，还可以考虑调整酷特智能早晨之星形态的确定因素，如上下各自的形态范围等。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、周线MA5金叉MA10，且出现酷特智能早晨之星形态的股票。选股逻辑需要根据市场情况适当调整。
同花顺指标公式代码参考
- 酷特智能早晨之星公式：
- 第一日为上涨趋势，实体较小，第二日为小幅下跌，实体较小，且收盘价低于第一日实体和影线的中点，第三日为实体较大的上涨趋势，且收盘价高于前两日实体的最高价。
- 均线公式：
- MA(N) = SUM(CLOSE, N) / N
python代码参考
import tushare as ts
import talib
PRO = ts.pro_api('your_token')
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in PRO.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market,circ_mv,total_mv')['ts_code']:
if code.startswith('300') or code.startswith('688'):
continue
valuation = PRO.daily_basic(ts_code=code, start_date='20200101', end_date='20211231', fields='circ_mv')['circ_mv'][-1]
if valuation < 2e8:
continue
df = PRO.daily(ts_code=code, start_date='20180101', end_date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close')
if len(df) == 0:
continue
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
amplitude = (df['high'] - df['low']) / df['close'].shift(1)
if amplitude[-1] > 0.01 and ma5[-1] > ma10[-1] and talib.CDLMORNINGSTAR(df['open'], df['high'], df['low'], df['close'])[-1] > 0:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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