问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、连续3天以上大单净量大于0.05、高点为两日最高。选出符合条件的个股进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略同样考虑了技术指标和交易量指标。振幅大于1、连续3天以上大单净量大于0.05是交易量指标的选取条件，高点为两日最高则更注重技术面的选择，选取股票流行程度和热度，具有更强的上涨空间。此策略同样适用于短线的操作，对于擅长技术面分析的投资者而言更为精准。
有何风险？
该策略更注重技术面的选择，能够较好地筛选出股票热度相对较高的股票，但是同样也使投资者容易出现被高点套路的情况，因此需要投资者对于所持股票的技术面和基本面关注程度更高，向其他领域进行补充分析，进行综合考虑。
如何优化？
可加入股票最近涨跌幅与平均涨跌幅等更丰富的技术面要素进行筛选。同时，若需要消除套路高点的影响，需加入反弹形态和趋势强度等技术面指标进行多方面分析，提高股票筛选的可靠性和准确性。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（SYNJZ('AMO',1) > 1）、连续3天以上大单净量大于0.05（ABS(BIG_NET_VOL) > 0.05 AND REF(ABS(BIG_NET_VOL),1) > 0.05 AND REF(ABS(BIG_NET_VOL),2) > 0.05）、高点为两日最高（HIGH == HHV(HIGH,2)）选出符合条件的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO',1) > 1
连续3天以上大单净量大于0.05：ABS(BIG_NET_VOL) > 0.05 AND REF(ABS(BIG_NET_VOL),1) > 0.05 AND REF(ABS(BIG_NET_VOL),2) > 0.05
高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH,2)
符合全部条件的选股公式：SYNJZ('AMO',1) > 1 AND ABS(BIG_NET_VOL) > 0.05 AND REF(ABS(BIG_NET_VOL),1) > 0.05 AND REF(ABS(BIG_NET_VOL),2) > 0.05 AND HIGH == HHV(HIGH,2)
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
# 振幅大于1
condition1 = SYNJZ('AMO',1) > 1
# 连续3天以上大单净量大于0.05
big_net_data = ts.get_hist_data('600519', '20210901', '20211001')
condition2 = abs(big_net_data['big_net']) > 0.05 & abs(big_net_data['big_net'].shift(1)) > 0.05 & abs(big_net_data['big_net'].shift(2)) > 0.05
# 高点为两日最高
condition3 = stock_data['high'] == stock_data['high'].rolling(2).max()
# 组合筛选条件
selected_data = stock_data[condition1 & condition2 & condition3].index.tolist()
return selected_data
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股过程中可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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