(supermind量化-)振幅大于1、连续3天以上大单净量大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股条件为:振幅大于1、连续3天以上大单净量大于0.05、资金强度由大到小。选出符合条件的个股进行投资。

选股逻辑分析

该选股策略同样考虑了技术指标和交易量指标。振幅大于1、连续3天以上大单净量大于0.05是交易量指标的选取条件,资金强度由大到小则是用资金流向指标来进行筛选。此策略更加注重资金面的选择,选取大资金流向的个股有更强的上涨空间和投资价值。同时,该策略同样适用于中短线的操作,对于投资者而言也更具针对性。

有何风险?

该策略同样有着针对性,需要在不断优化策略与寻找交易机会之间保持平衡。另外,它在倾向按照资金流向选取股票时,也存在一定潜在套路操作风险。因此,需要投资者对于所持股票的技术面和基本面关注程度更高,向其他领域进行补充分析,进行综合考虑。

如何优化?

可以探究对量价指标中的资金流进行分解、选取资金流向相符合的板块和龙头股等方式进行多方面提高,用获利盈面对抗可能的操纵下跌。同时,也需注意给出选股的资金必须是真实的、凭实力进行的,而不是披着交易者外衣的资金。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1(SYNJZ('AMO',1) > 1)、连续3天以上大单净量大于0.05(ABS(BIG_NET_VOL) > 0.05 AND REF(ABS(BIG_NET_VOL),1) > 0.05 AND REF(ABS(BIG_NET_VOL),2) > 0.05)、资金强度由大到小(ZJL() SORTDESC)选出符合条件的股票进行投资。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:SYNJZ('AMO',1) > 1

连续3天以上大单净量大于0.05:ABS(BIG_NET_VOL) > 0.05 AND REF(ABS(BIG_NET_VOL),1) > 0.05 AND REF(ABS(BIG_NET_VOL),2) > 0.05

资金强度由大到小:ZJL() SORTDESC

符合全部条件的选股公式:SYNJZ('AMO',1) > 1 AND ABS(BIG_NET_VOL) > 0.05 AND REF(ABS(BIG_NET_VOL),1) > 0.05 AND REF(ABS(BIG_NET_VOL),2) > 0.05 AND ZJL() SORTDESC

python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks():
    # 振幅大于1
    condition1 = SYNJZ('AMO',1) > 1
    # 连续3天以上大单净量大于0.05
    big_net_data = ts.get_hist_data('600519', '20210901', '20211001')
    condition2 = abs(big_net_data['big_net']) > 0.05 & abs(big_net_data['big_net'].shift(1)) > 0.05 & abs(big_net_data['big_net'].shift(2)) > 0.05
    # 资金强度由大到小
    condition3 = ZJL().sort_values(ascending=False).index.tolist()
    # 组合筛选条件
    selected_data = stock_data[condition1 & condition2 & condition3].index.tolist()
    return selected_data

result = get_selected_stocks()
print(result)

注:以上代码仅供参考,实际选股过程中可结合具体情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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