问财量化选股策略逻辑
该选股策略选取振幅大于1、周线MA5金叉MA10、现量大于1万手且开盘价高于收盘价的股票。该选股逻辑结合了价格波动性、价格趋势、成交量和开盘价等因素，可以用于短期投资。
选股逻辑分析
此选股逻辑主要考虑到市场的成交量和股价的波动情况，结合均线交叉来判断价格的变化趋势，同时选取开盘高开的股票，表明市场对该股有信心。
有何风险？
选取开盘高开的股票，可能会存在市场情绪的影响，导致股价波动较大。同时，仅考虑单一的技术指标可能会忽略市场的其他因素。
如何优化？
在实际使用过程中，可以考虑结合其他指标，如相对强弱指数（RSI）、移动平均散度金叉等指标，来验证选股策略的有效性。此外，还可以考虑调整开盘高开的确定因素，如开盘价和收盘价的比率等。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、周线MA5金叉MA10、现量大于1万手且开盘价高于收盘价的股票。选股逻辑需要根据市场情况适当调整。
同花顺指标公式代码参考
- 开盘高开公式：
- (OPEN - PRECLOSE) / PRECLOSE > 0.02
- 均线公式：
- MA(N) = SUM(CLOSE, N) / N
python代码参考
import tushare as ts
PRO = ts.pro_api('your_token')
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in PRO.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market,circ_mv,total_mv')['ts_code']:
if code.startswith('300') or code.startswith('688'):
continue
valuation = PRO.daily_basic(ts_code=code, start_date='20200101', end_date='20211231', fields='circ_mv')['circ_mv'][-1]
if valuation < 2e8:
continue
df = PRO.daily(ts_code=code, start_date='20180101', end_date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol')
if len(df) == 0:
continue
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
amplitude = (df['high'] - df['low']) / df['close'].shift(1)
if amplitude[-1] > 0.01 and ma5[-1] > ma10[-1] and df['open'][-1] > df['close'][-2] and df['vol'][-1] > 10000 and (df['open'][-1] - df['close'][-2]) / df['close'][-2] > 0.02:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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