问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，周线MA5金叉MA10，流通市值在50亿至100亿之间。通过考虑技术面和基本面，筛选出符合条件的股票，并进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略主要考虑了技术面和基本面。振幅大于1可以筛选出波动较大的股票，周线MA5金叉MA10表明股票已经出现了明显的上涨趋势。流通市值在50亿至100亿之间表明该股票市值中等，属于潜力股，具有一定投资价值。通过多个指标的综合考虑，筛选出优秀的股票。
有何风险？
本选股策略存在对基本面因素的依赖，可能会忽略短期的行业及股票的波动性、政策变化、经济走势等。同时，流通市值在50亿至100亿之间并不一定代表股票的真实价值，仍需对公司财务报表、经营业绩进行综合认真考量，以免盲目跟风选择。
如何优化？
本选股策略应该进一步考虑行业及股票的波动性、政策变化、经济走势等，以尽可能减少基本面因素对选股策略的影响。同时，应该结合多个指标综合考虑，减少对单一指标过度依赖，以便更好地筛选出优秀资产。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 周线MA5金叉MA10；
- 流通市值在50亿至100亿之间。
用这三个条件进行筛选，可以初步筛选出基本面和技术面较好的中等市值股票，有一定潜力，可进行后续投资操作。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V>1
C2: WEEK:MA(CLOSE,5)>REF(MA(CLOSE,10),1) AND MA(CLOSE,5)<REF(MA(CLOSE,10),1)
C3: CIRCULAT_MV>=50 AND CIRCULAT_MV<=100
C4: C1 AND C2 AND C3
C5: COUNTC(C4, 1)>0
SEL_STOCK:SELECTC(C5 AND C, 0, 1)
其中，C1表示振幅大于1，C2表示周线MA5金叉MA10，C3表示流通市值在50亿至100亿之间，C4为三个条件的组合。COUNTC 函数用于计算符合条件的股票数量，SELECTC 用于选出符合条件的股票，进行投资操作。
python代码参考
import tushare as ts
import talib
# 判断当日是否符合筛选条件
def check_today(code):
k_data = ts.get_hist_data(code)
if k_data is None or 'ST' in k_data.name.values[0] or '退' in k_data.name.values[0]:
return False
v = k_data.iloc[-1]['volume']
ma5 = talib.MA(k_data['close'], timeperiod=5)[-1]
ma10 = talib.MA(k_data['close'], timeperiod=10)[-1]
circulat_mktvalue = ts.get_stock_basics().loc[code]['totals']*k_data.iloc[-1]['close']
return v>1 and ma5>ma10 and circulat_mktvalue>=50*10000 and circulat_mktvalue<=100*10000
# 按市值排序
def sort_by_market_value(data):
return data.sort_values(by='circulating_market_cap', ascending=False)
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
results = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
if check_today(code):
results.append(code)
selected_data = all_stocks.loc[results]
return sort_by_market_value(selected_data).index.tolist()
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。其中，使用了 tushare 和 talib 库进行了股票数据获取和技术指标计算，sort_by_market_value 和 check_today 分别用于基本面和技术面的筛选。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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