(supermind量化-)振幅大于1、周线MA5金叉MA10、未清偿可转债简称不可为空

问财量化选股策略逻辑

该选股策略选取振幅大于1、周线MA5金叉MA10、有未清偿可转债的股票进行投资。此策略结合了股票价格和可转债的风险评估，可以用于短期投资。

选股逻辑分析

此选股逻辑主要考虑市场的波动情况以及股票价格的趋势。同时，考虑到股票有未清偿的可转债，从而通过此来进行风险评估，以便更好地指导投资决策。

有何风险？

选股策略在考虑股票价格趋势和可转债的同时可能会忽略其他市场因素，如相关公司或行业的政策风险可能会对股票价格造成影响，需进一步优化策略。

如何优化？

为避免忽略其他市场因素，我们可以考虑结合其他股票指标或行业指标进行投资决策，如相对强弱指数（RSI）等指标。同时，可以先固定一定的风险控制因素，比如最大持仓不超过总资产的一定比例，确保投资决策的稳健性。

最终的选股逻辑

本选股策略选取振幅大于1、周线MA5金叉MA10、有未清偿可转债的股票进行投资。需要结合其他指标或风控因素进行优化。

同花顺指标公式代码参考

均线公式：
- MA(N) = SUM(CLOSE, N) / N
未清偿可转债判断公式：
- (fornow_vol > 0) AND (short_name != '')
  - 其中，fornow_vol为可转债当日成交量，short_name为可转债简称

python代码参考

import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta

pro = ts.pro_api()

def select_stocks(n):
    selected_stocks = []
    for code in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market,circ_mv,total_mv')['ts_code']:
        cb_df = pro.cb_daily(ts_code=code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code, short_name, fornow_vol')
        if len(cb_df) > 0 and cb_df['fornow_vol'][0] > 0 and cb_df['short_name'][0] != '':
            df = pro.daily(ts_code=code, start_date='20200101', end_date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol')
            if len(df) == 0:
                continue
            ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
            ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
            amplitude = (df['high'] - df['low']) / df['close'].shift(1)
            if amplitude[-1] > 0.01 and ma5[-1] > ma10[-1]:
                selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks[:n]

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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