问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2的股票进行选股。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票价格较为波动，较适合进行短线操作；股票均价站在五日均线之上表示股价处于上涨趋势，有一定的增涨潜力；（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2表示股票换手率有一定的变化，对交易有一定的影响。
该选股策略主要考虑股票的价格变动及交易量的变化，筛选出适合进行短线交易的股票，以赚取投资收益。
有何风险？
该选股逻辑忽略了股票长期趋势的影响，当股票处于长期阶段性下跌或长期横盘震荡时，可能会造成较大的损失。
同时，短线操作风险较大，快速变化的市场行情可能会影响投资回报率。
同时，由于该选股策略中选股条件较为复杂，筛选出来的股票数量可能较少。
如何优化？
需要加强基本面因素的分析，结合股票的技术面和基本面进行综合判断，选择具有较高长期价值的股票进行投资，加强对市场风险的控制，控制损失风险。
同时，需要优化选股条件，例如可以加入公司估值、业绩增长等因素进行综合评估，选择具有长期价值的股票进行投资。
最终的选股逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2，且结合公司估值、业绩增长等因素进行综合筛选，选择具有长期价值的股票进行投资，同时加强对市场风险控制，控制损失风险。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5
// 挑选（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2的股票
turnover = (VOL/CAPITALAIZATION) * 100
yesterday_turnover = REF(turnover, 1)
today_jj_vol = -IF(OPEN == 0, 0, (HIGH+LOW+CLOSE)*VOL/3/OPEN)
yesterday_vol = -REF(-VOL, 1)
change_vol_bool = (yesterday_turnover * (today_jj_vol / yesterday_vol)) > 0.5 and (yesterday_turnover * (today_jj_vol / yesterday_vol)) < 2
// 挑选符合条件的股票
result = amplitude_bool & price_over_ma5 & change_vol_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 获取所有股票的实时行情信息
all_data = ts.get_today_all()
# 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (all_data['high'] - all_data['low']) / all_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]
# 挑选（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2的股票
turnover = (all_data['volume'] / all_data['totalShare'] ) * 100
yesterday_turnover = turnover.shift(1)
today_jj_vol = -all_data['settlement'] * all_data['volume'] / 100 / all_data['open']
yesterday_vol = -all_data['volume'].shift(1)
change_vol_bool = ((yesterday_turnover * today_jj_vol / yesterday_vol) > 0.5) & ((yesterday_turnover * today_jj_vol / yesterday_vol) < 2)
# 挑选符合条件的股票
final_result = all_data[(amplitude_bool & price_over_ma5 & change_vol_bool).values]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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