问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，周线MA5金叉MA10，今日上涨大于1%且为主板股票。通过综合考虑技术面和市场走势，筛选出符合条件的股票，并进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略主要考虑了技术面和市场走势。振幅大于1可以筛选出波动较大的股票，周线MA5金叉MA10表明股票已经出现了明显的上涨趋势，而今日上涨大于1%且为主板股票则表明市场对该股票的看好程度较高。当这些条件同时满足时，可以判断该股票具有较好的投资价值，适合进行短期投资。
有何风险？
本选股策略可能会存在对市场走势的过于依赖的情况，忽略了公司业绩等因素，可能存在较大的盲区。另外，本选股策略可能会选出一些由于技术面因素导致的短期反弹股票，存在较大的投资风险。
如何优化？
本选股策略应该在增加对公司业绩的考虑的同时，以市值、流通市值、净利润、市盈率、市净率等多个维度来综合评估股票的投资价值。另外，应该增加对技术面的细节考虑，避免选出由于技术面因素导致的短期反弹股票。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 周线MA5金叉MA10；
- 今日上涨大于1%且为主板股票。
认为此时股票具有较好的投资价值，适合进行短期投资。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V>1
C2: WEEK:MA(CLOSE,5)>REF(MA(CLOSE,10),1) AND MA(CLOSE,5)<REF(MA(CLOSE,10),1)
C3: TODAY:CLOSE/REF(CLOSE,1)-1>0.01
C4: C3 AND MARKETTYPE='1'
C5: COUNTC(C1 AND C2 AND C4, 1)>0
BULL:SELECTC(C5 AND C, 0, 1)
其中，C1表示振幅大于1，C2表示周线MA5金叉MA10，C3表示今日上涨大于1%且为主板股票。COUNTC 函数用于计算符合条件的股票数量，SELECTC 用于选出符合条件的股票，进行投资操作。
python代码参考
import tushare as ts
import talib
# 判断当日是否符合筛选条件
def check_today(code):
k_data = ts.get_hist_data(code)
if k_data is None or 'ST' in k_data.name.values[0] or '退' in k_data.name.values[0]:
return False
v = k_data.iloc[-1]['volume']
ma5 = talib.MA(k_data['close'], timeperiod=5)[-1]
ma10 = talib.MA(k_data['close'], timeperiod=10)[-1]
today_change = (k_data.iloc[-1]['close'] - k_data.iloc[-2]['close'])/k_data.iloc[-2]['close']
market_type = ts.get_stock_basics().loc[code]['market']
return v>1 and ma5>ma10 and today_change>0.01 and market_type=='主板'
# 按市值排序
def sort_by_market_value(data):
return data.sort_values(by='totalAssets', ascending=False)
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
results = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
if check_today(code):
results.append(code)
selected_data = all_stocks.loc[results]
return sort_by_market_value(selected_data).index.tolist()
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。其中，使用了 tushare 和 talib 库进行了股票数据获取和技术指标计算。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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