问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、高点为两日最高的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票价格较为波动，在波动中可能存在价格上涨的机会；股票均价站在五日均线之上也说明股价较为稳定；高点为两日最高则有可能处于短期价格上升趋势。
有何风险？
选择的股票可能含有一定程度的投机性，且高点为两日最高可能会有短期大跌的风险。
如何优化？
可以考虑结合其他技术指标和基本面因素，如相对强度指标、日线量比指标等，综合判断股票的投资价值。
最终的选股逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、高点为两日最高的股票，并根据其他技术指标和基本面因素进行综合判断。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5
// 挑选高点为两日最高的股票
two_day_high = MAX(HIGH, 2)
two_day_high_bool = two_day_high == HHV(HIGH, 2)
// 综合条件挑选出合适的股票
result = amplitude_bool AND price_over_ma5 AND two_day_high_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
import talib
# 挑选振幅大于1的股票
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]
# 挑选高点为两日最高的股票
two_day_high = hist_data['high'].rolling(window=2).max()
two_day_high_bool = hist_data['high'].iloc[-1] == two_day_high.iloc[-1]
# 综合条件挑选出合适的股票
final_result = today_data[amplitude_bool & price_over_ma5 & two_day_high_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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