问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，周线MA5金叉MA10，三连阴。通过综合考虑技术面和市场走势，筛选出符合条件的股票，并进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略主要考虑了技术面和市场走势。振幅大于1可以筛选出波动较大的股票，周线MA5金叉MA10表明股票已经出现了明显的上涨趋势，而三连阴则表示股票处于比较弱势的状态。当这些条件同时满足时，可以判断该股票具有较好的反弹潜力，适合进行短期投资。
有何风险？
本选股策略可能会出现选股范围过小的情况，很多股票不符合选股条件，导致股票数量较少，不利于投资组合的分散。另外，该策略只考虑了技术指标和市场走势，忽略了公司基本面的因素，可能存在较大的盲区。
如何优化？
本选股策略应该增加对公司基本面和行业因素的考虑，从多个维度评估股票的投资价值。同时，考虑到选股范围过小的问题，可以适度放宽选股条件，同时加入其他指标，如MACD、RSI等，提高选股的覆盖面和准确度。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 周线MA5金叉MA10；
- 连续三天收盘价都小于前一天的收盘价。
认为此时股票比较弱势，但具有较好的反弹潜力，适合进行短期投资。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V>1
C2: WEEK:MA(CLOSE,5)>REF(MA(CLOSE,10),1) AND MA(CLOSE,5)<REF(MA(CLOSE,10),1)
C3: CLOSE<REF(CLOSE,1) AND REF(CLOSE,1)<REF(CLOSE,2) AND REF(CLOSE,2)<REF(CLOSE,3)
C4: COUNTC(C1 AND C2 AND C3, 1)>0
BULL:SELECTC(C4 AND C, 0, 1)
其中，C1表示振幅大于1，C2表示周线MA5金叉MA10，C3表示连续三天收盘价都小于前一天的收盘价。COUNTC 函数用于计算符合条件的股票数量，SELECTC 用于选出符合条件的股票，进行投资操作。
python代码参考
import tushare as ts
import talib
# 判断当日是否符合筛选条件
def check_today(df):
df_today = df.iloc[-1]
v = df_today['vol']
ma5 = df_today['ma5']
ma10 = df_today['ma10']
close = df_today['close']
return v>1 and ma5>ma10 and all([close[i]<close[i-1] for i in range(-1,-4,-1)])
# 按市值排序
def sort_by_market_value(data):
return data.sort_values(by='totalAssets', ascending=False)
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
results = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_hist_data(code)
if k_data is not None and check_today(k_data):
results.append(code)
selected_data = all_stocks.loc[results]
return sort_by_market_value(selected_data).index.tolist()
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。其中，使用了 tushare 和 talib 库进行了股票数据获取和技术指标计算。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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