问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、出现酷特智能早晨之星的股票，认为该股票有较强的市场表现和较高的成长性。
选股逻辑分析
振幅大于1意味着该股票的价格波动较大，有可能存在被低估的可能性；股票均价站在五日均线之上，则可能代表该股票在短期内处于上涨趋势中。同时，酷特智能早晨之星是一种经典的启示信号，也是一种叫做“早晨之星”的趋势反转形态，它是一种比大多数其他形态更可靠而又更强有力的信号。
有何风险？
该选股策略依旧过于依赖技术指标，存在较高的风险。同时，过度追求短期表现会忽略长期投资价值，从而导致过度交易和过度投资，增加个股风险。过于追求小幅波动的股票有可能造成过度波动，增加了不少的风险。同时，酷特智能早晨之星也可能出现假信号，仍需要结合其他指标和宏观经济环境等多方面认真分析选股。
如何优化？
该策略可以根据个股情况、股票流动性和行情波动性建立动态的选择策略，建立风险控制机制和合理的止损和止盈政策，根据市场走势和公司竞争优势等多个维度开展深入研究，以更加全面的角度投资。
最终的选股逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、出现酷特智能早晨之星的股票，同时根据市场走势、行业趋势和公司竞争优势等多方面合理考量，综合投资。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude > 1
// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5_bool = CLOSE > ma5
// 挑选出现酷特智能早晨之星的股票（需要自定义函数）
def cdlnmorningstar(open, high, low, close):
return talib.CDLMORNINGSTAR(open, high, low, close)
morning_star_bool = cdlnmorningstar(OPEN, HIGH, LOW, CLOSE) > 0
// 挑选符合条件的股票
result = amplitude_bool & price_over_ma5_bool & morning_star_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
import talib
# 获取所有股票的基本信息和行情信息
all_stocks = ts.get_stock_basics()
symbol_list = all_stocks.index.tolist()
hist_data = ts.get_hist_data(symbol_list[-1])
temp_data = pd.DataFrame()
for symbol in symbol_list:
single_data = ts.get_hist_data(symbol)
temp_data = pd.concat([temp_data,single_data],ignore_index=False)
# 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (temp_data['high'] - temp_data['low']) / temp_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = temp_data.groupby('code')['close'].rolling(window=5).mean().reset_index(name='ma5')
final_data = all_stocks.merge(ma5)
price_over_ma5_bool = final_data['close'] > final_data['ma5']
# 挑选出现酷特智能早晨之星的股票
morning_star = talib.CDLMORNINGSTAR(temp_data['open'], temp_data['high'], temp_data['low'], temp_data['close'])
morning_star_bool = morning_star > 0
final_data['morning_star'] = morning_star
# 挑选符合条件的股票
result = final_data[(amplitude_bool & price_over_ma5_bool & morning_star_bool).values]
# 输出筛选结果
print(result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
