问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、均价站在五日均线之上并且连续5年ROE大于15%的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了技术面和基本面指标，选股时综合了振幅较大、均价站在五日均线之上以及稳定的ROE指标。这种选股方式更加关注公司基本面和经营质量，有一定的参考价值。
有何风险？
该选股策略可能忽略了行业或领域的特殊情况，可能有一定的局限性。同时，ro股票的历史表现并不能代表未来，未来收益不可预知。此外，一些公司可能会通过财务操作增加ROE，但实际经营情况并不优秀，有一定的风险。
如何优化？
可以加大对行业和领域的分析，针对每个行业选取稳定灵活的ROE指标范围进行投资。此外，应同时关注公司的盈利、市值、技术面等因素，综合考虑进行投资。此外，ROE作为企业的核心绩效指标，可以针对行业和领域内相同公司进行ROE排名，加以优化。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、均价站在五日均线之上并且连续5年ROE大于15%的股票进行投资。同时综合考虑行业和领域的因素，关注公司的盈利、市值、技术面等因素，并基于各领域内的ROE排名进行优化。
同花顺指标公式代码参考
暂无
python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_selected_stocks():
data = ts.get_stock_basics()
data = data[data['esp'] > 0]
data = data[data['timeToMarket'] < 20150101]
data['ROE_l5y'] = (data['nprg']/data['holders'])**0.2
data = data[data['ROE_l5y'] > 0.15]
data = data[['name','industry','ROE_l5y']]
data_sorted = data.sort_values(by=['ROE_l5y'], ascending=False)
data_sorted = data_sorted.head(10)
selected_stocks = list(data_sorted.index)
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股需结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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