(supermind量化-)振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、竞价主力净买大于0_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、竞价主力净买大于0的股票。

选股逻辑分析

振幅大于1表示股票价格较为波动;股票均价站在五日均线之上说明股价相对较为稳定;竞价主力净买表示当天主力资金偏向买入该股票。综合以上条件可以选出潜力较大、市场资金对该股持乐观态度的股票。

有何风险?

该选股策略忽略了公司基本面的因素,只从股票价格和市场短期交易行为上进行选择,可能会忽略一些真正有潜力的未来成长型公司。同时,股票价格和市场交易行为的变化是瞬息万变的,存在一定的风险和不确定性。

如何优化?

可以结合其他技术指标,如KDJ、RSI等指标进一步筛选;同时,可以结合基本面数据,如盈利能力、财务状况等因素,以及宏观经济环境进行考量,从而更全面、更准确地筛选出具有成长潜力、稳定性、合理估值和市场资金关注的股票。

最终的选股逻辑

选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、竞价主力净买大于0,结合KDJ、RSI等其他指标、基本面、宏观经济环境进行筛选,挑选出具有成长潜力、稳定性和合理估值,同时受到市场资金偏向的股票。

同花顺指标公式代码参考

// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1

// 挑选股票均价站在五日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5

// 挑选竞价主力净买大于0的股票
jbzl_net_buy = JBVOLDiff()
jbzl_net_buy_bool = jbzl_net_buy > 0

// 综合条件挑选出合适的股票
result = amplitude_bool & price_over_ma5 & jbzl_net_buy_bool

// 输出筛选结果
result

python代码参考

import tushare as ts

# 挑选振幅大于1的股票
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01

# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]

# 挑选竞价主力净买大于0的股票
jbzl_data = ts.get_jbzl_data()
jbzl_net_buy = jbzl_data['b_money'] - jbzl_data['s_money']
jbzl_net_buy_bool = jbzl_net_buy.iloc[-1] > 0

# 综合条件挑选出合适的股票
final_result = today_data[amplitude_bool & price_over_ma5 & jbzl_net_buy_bool]

# 输出筛选结果
print(final_result)

注:以上代码仅供参考,具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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