问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、现量大于1万手并且当日开盘价高于前一天收盘价的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1代表着股票价格波动较大，存在一定的机会；股票均价站在五日均线之上则代表着该股票在短期内处于上涨趋势中，具有一定的上涨潜力；现量大于1万手表示该股票具有一定的市场活跃度；开盘价高于前一天收盘价则代表该股票在短期内存在一定上涨趋势。
有何风险？
该选股策略有一定的依赖性，对短期市场表现有较强的关注度，可能会忽略长期潜在的投资价值，从而增加个股风险。同时，该策略对股票的流动性要求较高，如果市场流动性不足则有可能造成交易成本过高和操作不便等问题。同时，过分追求波动性的股票容易带来不必要的投资风险。
如何优化？
该策略可以结合板块分析和经济事件等多方面考量，建立合理的获利和止损机制，融入成长价值和估值等多重维度进行适度优化，并加强对股票流动性和宏观经济环境等细节的研究和分析。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、现量大于1万手并且当日开盘价高于前一日收盘价的股票，结合板块分析和经济事件等多方面考量，并建立合理的获利和止损机制。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude > 1
// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5_bool = CLOSE > ma5
// 现量大于1万手
volume_10000_bool = VOLUME > 10000
// 开盘价高于前一日收盘价
high_open_bool = OPEN > REF(CLOSE, 1)
// 挑选符合条件的股票
result = amplitude_bool & price_over_ma5_bool & volume_10000_bool & high_open_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 获取所有股票的基本信息和行情信息
all_stocks = ts.get_stock_basics()
symbol_list = all_stocks.index.tolist()
hist_data = ts.get_hist_data(symbol_list[-1])
temp_data = pd.DataFrame()
for symbol in symbol_list:
single_data = ts.get_hist_data(symbol)
temp_data = pd.concat([temp_data,single_data],ignore_index=False)
# 获取股票的日线成交量
volume = temp_data['volume']
# 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (temp_data['high'] - temp_data['low']) / temp_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = temp_data.groupby('code')['close'].rolling(window=5).mean().reset_index(name='ma5')
final_data = all_stocks.merge(ma5)
price_over_ma5_bool = final_data['close'] > final_data['ma5']
# 筛选现量大于1万手并且当日开盘价高于前一天收盘价的股票
volume_bool = volume >= 10000
high_open_bool = temp_data['open'] > temp_data['pre_close'].shift(1)
final_data['volume_bool'] = volume_bool
final_data['high_open_bool'] = high_open_bool
# 挑选符合条件的股票
result = final_data[(amplitude_bool & price_over_ma5_bool & volume_bool & high_open_bool).values]
# 输出筛选结果
print(result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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