问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、涨跌幅乘以超大单净量大于1的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票价格较为波动；股票均价站在五日均线之上说明股价相对较为稳定；涨跌幅乘以超大单净量大于1可能意味着股票价格在短期内存在上涨动能并且有大量资金流入。这三个条件的综合考虑可以帮助筛选出一些具有潜力的股票。
有何风险？
该选股策略主要是基于短期技术面和资金面的考虑，忽略了公司基本面的因素，因此需要谨慎控制风险。
如何优化？
在同时考虑股票价格和公司基本面的情况下，可以进一步筛选出业绩稳健、估值合理等具有更好潜力的股票。同时，可以考虑设置止盈止损，合理控制仓位等方式控制风险。
最终的选股逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、涨跌幅乘以超大单净量大于1的股票，并对公司基本面进行综合考虑，控制风险。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5
// 涨跌幅 × 超大单净量
change_ratio = ABS((CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1))
big_order = (VOLUME / MA(VOLUME, 20)) > 1.5
up_condition = change_ratio * big_order > 1
// 综合条件挑选出合适的股票
result = amplitude_bool & price_over_ma5 & up_condition
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 挑选振幅大于1的股票
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]
# 涨跌幅 × 超大单净量
today_data['change_ratio'] = abs((today_data['trade'] - today_data['settlement']) / today_data['settlement'])
today_data['big_order'] = (today_data['amount'] / today_data['amount'].rolling(window=20).mean()) > 1.5
up_condition = today_data['change_ratio'] * today_data['big_order'] > 1
# 综合条件挑选出合适的股票
final_result = today_data[amplitude_bool & price_over_ma5 & up_condition]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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