问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，周线MA5金叉MA10，KDJ（K）增长值为正数。结合技术面和基本面的因素，筛选出有潜力的优质股票。
选股逻辑分析
本选股策略主要考虑了技术面的指标。振幅大于1可以筛选出波动较大的股票，周线MA5金叉MA10表明股票已经出现了明显的上涨趋势。KDJ指标可以帮助判断当前股票的强度和趋势方向。增长值为正数则表明股票继续上涨的概率较大。综合考虑以上的指标和因素，筛选出优秀的股票。
有何风险？
本选股策略仅考虑了技术面的因素，没有考虑到股票的基本面因素。虽然技术面指标能够提供一些参考信息，但是单纯依赖技术面筛选出的股票，可能会忽略公司的财务和经营情况等基本面因素，仍需进行进一步的基本面分析和判断。
如何优化？
本选股策略应该对基本面和技术面两个方面进行综合考虑。在技术面的指标基础上，应加上一些基本面的指标来进行股票的筛选。同时，应该对不同行业的股票进行比较，以更好地展示不同股票间的相对价值。此外，可以在选股后对股票进行风险控制和投资组合配置。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 周线MA5金叉MA10；
- KDJ指标的K值增长值为正数。
通过考虑技术面的因素，筛选出优秀的股票，并进行后续的投资操作。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V>1
C2: WEEK:MA(CLOSE,5)>REF(MA(CLOSE,10),1) AND MA(CLOSE,5)<REF(MA(CLOSE,10),1)
C3: (KDJ(J) - REF(KDJ(J), 1)) > 0 AND (KDJ(K) - REF(KDJ(K), 1)) > 0
C4: C1 AND C2 AND C3
C5: COUNTC(C4, 1)>0
SEL_STOCK:SELECTC(C5 AND C, 0, 1)
其中，C1表示振幅大于1，C2表示周线MA5金叉MA10，C3表示KDJ指标上涨。C4为三个条件的组合。COUNTC 函数用于计算符合条件的股票数量，SELECTC 用于选出符合条件的股票，进行投资操作。
python代码参考
import tushare as ts
import talib
# 判断当日是否符合筛选条件
def check_today(code):
k_data = ts.get_hist_data(code)
if k_data is None or 'ST' in k_data.name.values[0] or '退' in k_data.name.values[0]:
return False
v = k_data.iloc[-1]['volume']
ma5 = talib.MA(k_data['close'], timeperiod=5)[-1]
ma10 = talib.MA(k_data['close'], timeperiod=10)[-1]
kdj_j, kdj_k, _ = talib.STOCH(k_data['high'].values, k_data['low'].values, k_data['close'].values)
kdj_k_growth = kdj_k[-1] - kdj_k[-2]
kdj_j_growth = kdj_j[-1] - kdj_j[-2]
return v>1 and ma5>ma10 and kdj_k_growth>0 and kdj_j_growth>0
# 按市值排序
def sort_by_market_value(data):
return data.sort_values(by='circulating_market_cap', ascending=False)
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
results = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
if check_today(code):
results.append(code)
selected_data = all_stocks.loc[results]
return sort_by_market_value(selected_data).index.tolist()
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。其中，使用了 tushare 和 talib 库进行了股票数据获取和技术指标计算，sort_by_market_value 和 check_today 分别用于基本面和技术面的筛选。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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