问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、涨幅小于2.6并且大于-5的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票价格较为波动；股票均价站在五日均线之上说明股价相对较为稳定；涨幅小于2.6且大于-5这个条件可以挑选出近期表现较好的股票，也可能在这种上涨趋势中出现一定的回调。综合以上条件可以选出潜力较大的股票。
有何风险？
该选股策略仍忽略了公司基本面的因素，同时涨幅指标和标准较为简单，可能会出现选出表现较好但实际上并不具备潜力的公司。另外，选股逻辑中将买入价格的信息全部省略，对于实际操作而言会有一定的难度。
如何优化？
可以引入更多的技术指标，如RSI、MACD等，对符合振幅和均价标准的股票进行进一步筛选，从而增加筛选的准确度。同时，也可以引入一些基本面的因素，如盈利能力、财务状况等的考量，这样可以更全面、更准确地筛选出具有成长潜力和稳定性的股票。对于买入价格的问题，可以参考历史价格走势，结合市场行情，制定出更为合理的买入方案。
最终的选股逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上，并通过涨幅的筛选，结合其他技术指标和基本面因素进行综合分析，筛选出具有成长潜力、稳定性和规模适中的股票，同时应结合历史价格和市场行情，合理制定买入方案。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5
// 挑选涨幅小于2.6且大于-5的股票
increase = (CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1)
increase_bool = (increase < 0.026) & (increase > -0.05)
// 综合条件挑选出合适的股票
result = amplitude_bool & price_over_ma5 & increase_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 挑选振幅大于1的股票
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]
# 挑选涨幅小于2.6且大于-5的股票
today_data['increase'] = (today_data['trade'] - today_data['pre_close']) / today_data['pre_close']
increase_bool = (today_data['increase'] < 0.026) & (today_data['increase'] > -0.05)
# 综合条件挑选出合适的股票
final_result = today_data[amplitude_bool & price_over_ma5 & increase_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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