问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、机构抄底的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票价格较为波动，较适合进行短线操作；股票均价站在五日均线之上表示股价处于上涨趋势，有一定的增长潜力；机构抄底则意味着市场内部有人持有该股并且相信该股存在价值，具有一定的确定性和后续的市场热度。
有何风险？
该选股策略忽略了公司基本面和未来的投资价值分析，存在短视和不完整性的问题。机构抄底的行为是基于其对股票的认知和价值潜力，但这并不意味着其持续抄底操作就一定是正确的，且在抄底时机选择、股票影响因素等方面也存在不可控制的风险。
如何优化？
除了结合公司基本面和未来的投资价值进行分析，还可以增加对抄底机构的分析，考虑机构类型、权重、投资策略等因素，确保机构抄底是基于其合理的投资判断，并且选择的股票是具有持续性和稳定性的。同时，应考虑在选股逻辑中加入其他技术指标或量化数据，进行综合分析，增加选股的准确性和安全性。
最终的选股逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、机构抄底的股票，结合公司基本面和未来的投资价值进行分析并增加其他技术指标或量化数据的分析，从而更全面、更准确地挑选出具有成长潜力、稳定性、合理估值和市场资金偏向的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5
// 挑选机构抄底的股票
institution_buy = INSTITUTION_NET_BUY_AMOUNT > 0
institution_buy_bool = institution_buy.EXIST(1)
// 挑选符合条件的股票
result = amplitude_bool & price_over_ma5 & institution_buy_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 挑选振幅大于1的股票
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]
# 挑选机构抄底的股票
hold_data = ts.inst_detail()
institution_buy_bool = (hold_data['bamount'] - hold_data['samount']) > 0
# 挑选符合条件的股票
final_result = today_data[amplitude_bool & price_over_ma5 & institution_buy_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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