问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、昨日股价大于250日均线的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票价格较为波动；股票均价站在五日均线之上说明股价相对较为稳定；昨日股价大于250日均线表示股票处于中长期上涨趋势。综合以上条件可以选出市场资金对该股持乐观态度、市场表现较为优异的股票。
有何风险？
该选股策略忽略了公司基本面的因素，只从股票价格和市场短期交易行为上进行选择，可能会忽略一些真正有潜力的未来成长型公司。同时，股票价格和市场交易行为的变化是瞬息万变的，存在一定的风险和不确定性。
如何优化？
可以结合其他技术指标，如KDJ、RSI等指标进一步筛选；同时，可以结合基本面数据，如盈利能力、财务状况等因素，以及宏观经济环境进行考量，从而更全面、更准确地筛选出具有成长潜力、稳定性、合理估值和市场资金关注的股票。
最终的选股逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、昨日股价大于250日均线，结合KDJ、RSI等其他指标、基本面、宏观经济环境进行筛选，挑选出具有成长潜力、稳定性和合理估值，同时受到市场资金偏向的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 挑选股票均价站在五日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5
// 挑选昨日股价大于250日均线的股票
ma250 = MA(CLOSE, 250)
price_over_ma250 = CLOSE > ma250
// 综合条件挑选出合适的股票
result = amplitude_bool & price_over_ma5 & price_over_ma250
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 挑选振幅大于1的股票
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]
# 挑选昨日股价大于250日均线的股票
ma250 = hist_data['close'].rolling(window=250).mean()
price_over_ma250 = hist_data['close'].iloc[-2] > ma250.iloc[-2]
# 综合条件挑选出合适的股票
final_result = today_data[amplitude_bool & price_over_ma5 & price_over_ma250]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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