问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，周线MA5金叉MA10，2021年营收/2018年营收大于1.1。通过综合考虑技术面和基本面因素，筛选出符合条件的股票，并进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略结合了技术面和基本面的因素，考虑了股票的波动情况、趋势和业绩状况。振幅大于1限制了股票的波动情况，周线MA5金叉MA10表示股票的趋势已经出现明显的转机，具有较好的短期投资机会。选取2021年的营收与2018年的营收进行比较，可以获得更准确的业绩判断，同时避免过度依赖过往的财务数据。
有何风险？
本选股策略还是忽略了股票的一些重要基本面因素，如公司盈利、财务结构等，同时该策略仍然侧重于短期操作，可能存在交易频率过高的风险。此外，该选股策略可能过度依赖营收数据，无法全面衡量股票的投资价值。
如何优化？
本选股策略可以结合其他基本面和资金面的因素，如市盈率、市净率、资产负债率等，从多个维度评价股票的投资价值。同时，应适当调整投资时间，降低交易频率并控制风险。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 周线MA5金叉MA10；
- 选取2021年的营收和2018年的营收比值，比值大于1.1。
通过筛选符合条件的股票，进一步观察其基本面和业务发展，并进行短期投资操作。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V>1
C2: WEEK:MA(CLOSE,5)>REF(MA(CLOSE,10),1) AND MA(CLOSE,5)<REF(MA(CLOSE,10),1)
C3: YEAR(CODE, 'kr1')/YEAR(CODE, 'kr4')>1.1
C4: COUNTC(C1 AND C2 AND C3, 1)>0
BULL:SELECTC(C4 AND C, 0, 1)
其中，C1表示振幅大于1，C2表示周线MA5金叉MA10，C3表示2021年营收/2018年营收大于1.1。YEAR 为通达信自定义函数，需要在自定义函数中添加代码：
kr1: IF(DATE==YEARBARS(YEAR), REVS*10000, KR1[1])
kr4: IF(DATE==YEARBARS(YEAR)-3, REVS*10000, KR4[1])
其中，DATE、REVS 为通达信公式中的变量，分别表示年度日期和年度营收数据。
python代码参考
import tushare as ts
# 判断当日是否符合筛选条件
def check_today(df):
df_today = df.iloc[-1]
v = df_today['vol']
ma5 = df_today['ma5']
ma10 = df_today['ma10']
rev_2018 = df_today['rev_2018']
rev_2021 = df_today['rev_2021']
return v>1 and ma5>ma10 and rev_2021/rev_2018>1.1
# 按市值排序
def sort_by_market_value(data):
return data.sort_values(by='totalAssets', ascending=False)
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
results = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_hist_data(code)
if k_data is not None and check_today(k_data):
results.append(code)
selected_data = all_stocks.loc[results]
return sort_by_market_value(selected_data).index.tolist()
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。其中，使用了 tushare 库进行了股票数据获取。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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