问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、昨天有进入龙虎榜的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1的股票代表着股票价格的波动较大，存在一定的交易机会。股票均价站在五日均线之上，可能表明该股票正处于上升趋势，有一定的上涨空间。同时，昨天有进入龙虎榜可以代表着市场的反应，存在一定的热点效应，使得该股票具有一定的投资价值，且可能存在一定的资金面支持。这三个条件可以相互验证，可以有效提高选股的准确率。
有何风险？
可能存在龙虎榜的炒作风险，选取进入龙虎榜的股票容易过度追求短期投机收益，过度追热点而忽略基本面的风险。同时，振幅大的股票可能存在较大的风险，需要适当考虑风险控制。
如何优化？
可以考虑加入其他技术指标，如量比、MACD等进一步筛选。同时，应注意龙虎榜消息来源的可靠性，防止因为虚假消息而误导选股决策。
最终的选股逻辑
选取符合振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、昨日进入龙虎榜、同时符合一定的技术指标和基本面条件的股票。风险控制方面，应注意适当控制仓位、设置合理的止损点位。
同花顺指标公式代码参考
由于该选股策略涉及龙虎榜等自定义指标，通达信和同花顺中均没有提供直接的公式代码。
python代码参考
import tushare as ts
# 获取历史行情信息
hist_data = ts.get_today_ticks()
# 获取龙虎榜数据
basic_data = ts.get_today_all()
lhb_data = ts.top_list(date=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'))
# 计算振幅、均线等指标
amplitude = (hist_data['high'] - hist_data['low']) / hist_data['pre_close']
ma5 = hist_data['price'].rolling(window=5).mean()
# 合并数据
final_data = basic_data.merge(lhb_data, on='code')
final_data['amplitude'] = amplitude
final_data['ma5'] = ma5
# 获取符合条件的股票
result = final_data[(final_data['amplitude'] >= 0.01) & (final_data['price'] > final_data['ma5'])]
# 输出结果
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股需结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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