(supermind量化-)振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、按今日竞价金额排序前5_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、按今日竞价金额排序前5的股票。

选股逻辑分析

振幅大于1表示股票价格较为波动,较适合进行短线操作;股票均价站在五日均线之上表示股价处于上涨趋势,有一定的增长潜力;按今日竞价金额排序前5是表示当前市场对该股票的关注度较高,市场资金偏向该股。

有何风险?

该选股策略仅考虑了市场行情和交易金额等因素,忽略了公司基本面和未来的投资价值,存在短视和不完整性的问题,可能会忽略一些真正有潜力的未来成长型公司。

如何优化?

可以结合公司基本面数据,如盈利能力、财务状况等,以及宏观经济环境进行考量,从而更全面、更准确地筛选出具有成长潜力、稳定性、合理估值和市场资金关注的股票。同时,也可以增加一些风险控制策略,如设置止盈和止损的条件。

最终的选股逻辑

选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、按今日竞价金额排序前5的股票,结合基本面和宏观经济环境进行筛选,从而更全面、更准确地挑选出具有成长潜力、稳定性、合理估值和市场资金偏向的股票。

同花顺指标公式代码参考

// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1

// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5

// 按今日竞价金额排序
amount = AMOUNT
amount_rank = RANK(amount, 1)

// 挑选排序前5的股票
result = amount_rank <= 5

// 输出筛选结果
result

python代码参考

import tushare as ts

# 挑选振幅大于1的股票
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01

# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]

# 按今日竞价金额排序
today_data_sorted = today_data.sort_values(by='amount', ascending=False)

# 挑选排序前5的股票
final_result = today_data_sorted.head(5)[amplitude_bool & price_over_ma5]

# 输出筛选结果
print(final_result)

注:以上代码仅供参考,具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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