问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、开盘价在十日线左右的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1的股票代表着股票价格的波动较大，存在一定的交易机会。股票均价站在五日均线之上，可能表明该股票正处于上升趋势，有一定的上涨空间。同时，开盘价在十日线左右可以代表着该股票目前价格波动不大，较为稳定。这些条件配合使用可以更好的筛选出有被低估的上涨潜力的股票。
有何风险？
可能存在开盘价与收盘价差距过大的风险，同时振幅大的股票可能存在较大的风险，需要适当考虑风险控制。同时，越低的K线区间一般噪音和转折结构比较多，同时此类选股方式偏技术驱动，基本面风险可能被忽略。
如何优化？
可以考虑加入其他技术指标，如量比、MACD等进一步筛选。同时，应注意强化对基本面的分析，适度结合基本面的分析结果辅助选股决策。
最终的选股逻辑
选取符合振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、开盘价在十日线左右，同时符合一定的技术指标和基本面条件的股票。风险控制方面，应注意适当控制仓位、设置合理的止损点位。
同花顺指标公式代码参考
由于该选股策略涉及自定义指标，通达信和同花顺中均没有提供直接的公式代码。
python代码参考
import tushare as ts
# 获取历史行情信息
hist_data = ts.get_k_data()
# 计算振幅、均线等指标
amplitude = (hist_data['high'] - hist_data['low']) / hist_data['pre_close']
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
ma10 = hist_data['close'].rolling(window=10).mean()
# 合并数据
final_data = hist_data.merge(amplitude, on='code')
final_data['ma5'] = ma5
final_data['ma10'] = ma10
# 获取符合条件的股票
result = final_data[(final_data['amplitude'] >= 0.01) & (final_data['open'] < final_data['ma10'] * 1.05)
& (final_data['open'] > final_data['ma10'] * 0.95) & (final_data['close'] > final_data['ma5'])]
# 输出结果
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股需结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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