问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5、（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））大于0.5小于2的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略在加入基本面因素方面，增加了对昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量）的判断。相比前一个选股逻辑，加入了一定的基本面判断，但增加新指标的可靠性需要进一步考虑。
有何风险？
本选股逻辑可能会因新加入的基本面因素小概率产生误判，同时，因考虑数据的最大范围为昨日，有一定的滞后性。
如何优化？
本选股策略需要进一步考虑加入其他基本面因素，并适当对选定指标的计算方式进行修正，以获得更可靠的判断结果。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））大于0.5小于2。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：VOL>0 AND REF(( VOL / MA(VOL,5) > 1.8 ),1) AND ( VOLUME / REF(VOLUME,1) > 0.5 AND VOLUME / REF(VOLUME,1) < 2 )
python代码参考
import tushare as ts
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
all_stocks = all_stocks[~all_stocks.index.str.startswith('688')] # 剔除科创板股票
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')[-2:]
if len(k_data) == 2:
if k_data.iloc[-1]['volume'] > 0 and k_data.iloc[-2]['volume'] > 0:
changerate = k_data.iloc[-2]['volume'] / k_data.iloc[-1]['volume']
turnover = k_data.iloc[-2]['turnover'] / 100
if 0.5 < changerate * turnover < 2:
amplitude = (k_data.iloc[-1]['high'] - k_data.iloc[-1]['low']) / k_data.iloc[-1]['close']
drop = (k_data.iloc[-1]['low'] - k_data.iloc[-2]['close']) / k_data.iloc[-2]['close']
if amplitude > 0.01 and -0.05 < drop < -0.04:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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