问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，今日最大跌幅在-5%和-4%之间，连续5年ROE大于15%。通过筛选符合条件的股票，进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略主要从价格波动、市场短期走势和公司财务状况等多个方面进行股票筛选。振幅大于1限制了股票的波动情况，今日最大跌幅在-5%和-4%之间一定程度上控制了交易损失。而连续5年ROE大于15%则体现了公司较高的盈利能力，对于公司的潜力和投资价值给予了一定参考。
有何风险？
本选股策略侧重于公司财务状况的选股策略，可能忽略了市场的短期波动情况。同时，仅依据ROE选股也可能存在一定误判风险，需要在实际操作中进行多方面筛选。
如何优化？
本选股策略可通过进一步细化策略逻辑，如增加多个公司财务指标，诸如EPS、净利润、营业收入等进行参考，提高策略的稳健性和回报。另外，可同时从不同方面进行股票选取，增加多种指标的综合考量，降低单一指标带来的误判风险。同时，ROE可作为一个参考指标而非主要依据，注重公司的盈利能力、行业和市场趋势。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅在-5%和-4%之间；
- 连续5年ROE大于15%。
通过筛选符合条件的股票，进行长短期投资操作。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V > 1
C2: PCTCHG > -0.05 AND PCTCHG < -0.04
C3: FOR I = 0 TO 4
C3_I: ROE >= 0.15
NEXT
C4: COUNTC(C1 AND C2 AND C3, 1) > 0
BULL: SELECTC(C4, 0, 1)
其中，C1 表示振幅大于1，C2 表示今日最大跌幅在-5%和-4%之间，C3 表示连续5年ROE大于15%，ROE 表示公司的净资产收益率，SELECTC 表示某一条件是否满足。
python代码参考
import tushare as ts
# 判断当日是否符合筛选条件
def check_today(df):
return df.iloc[-1]['amplitude']>1 and df.iloc[-1]['pct_chg']>-0.05 and df.iloc[-1]['pct_chg']<-0.04
# 判断公司连续5年ROE是否大于等于15%
def check_ROE(code):
df = ts.get_profit_data(code)
for i in range(5):
if df.iloc[i]['roe']<0.15:
return False
return True
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
if check_ROE(code):
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
if check_today(k_data):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。其中，使用了 tushare 库进行了选股和数据获取。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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