问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5，连续3天以上大单净量大于0.05的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略结合了股票波动性和成交量方面的因素。振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5可以反映股票的市场表现和波动性，而连续三天以上大单净量大于0.05可以反映出股票的成交活跃度。选股逻辑相对较为合理。
有何风险？
风险主要来自于市场风险和选股条件的风险。如果被选取的股票面临不可预测的事件，如股票停牌、公司业绩亏损或者经营风险等，都可能对交易造成一定影响；另外，大单净量和成交量的变化可能是受到机构资金、交易策略等多种因素的影响，选股条件的合理性需要结合市场情况进行分析。
如何优化？
本选股策略可以结合更多的指标来筛选股票，以更准确地反映股票的实际情况。例如可考虑加入市盈率、市净率等估值及财务方面的指标。此外，可以对筛选条件进行灵活性设置，以使选股策略更加适应市场变化。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 连续3天以上大单净量大于0.05。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：LLV(VOL, 3) > 0 AND SUM(IF(REF(VOL, 1) > VOL, AMOUNT, 0), 3) > 0.05 * 3
python代码参考
import tushare as ts
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_today_all()
all_stocks = all_stocks[~all_stocks['code'].str.startswith('688')] # 剔除科创板股票
all_stocks = all_stocks[~all_stocks['name'].str.contains('ST')] # 剔除ST股票
for code in all_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code)
if len(k_data) > 3 and k_data.iloc[-1]['low'] < k_data.iloc[-2]['low'] < k_data.iloc[-3]['low'] and k_data.iloc[-1]['vol'] > 0.05 * k_data['vol'].mean() and k_data.iloc[-2]['vol'] > 0.05 * k_data['vol'].mean() and k_data.iloc[-3]['vol'] > 0.05 * k_data['vol'].mean():
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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