问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，今日最大跌幅在-5%和-4%之间，近25个交易日内有单日涨幅大于等于10%。通过筛选符合条件的股票，进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略主要从价格波动、市场短期走势和历史走势成果三个方面进行股票筛选。振幅大于1限制了股票的波动情况，今日最大跌幅在-5%和-4%之间一定程度上控制了交易损失。而近25个交易日内有单日涨幅大于等于10%则表明了股票存在短期逐步上涨的趋势，对于一定的上涨潜力给予了一定的参考。
有何风险？
本选股策略仍然存在较大的交易风险，同时没有充分考虑企业基本面和长期发展潜力。同时，过度关注短期价格波动和历史涨幅可能会带来降低投资品质的风险。此外，历史涨幅作为指标可能使得选出的股票过于背离当前市场情绪和趋势。
如何优化？
本选股策略可通过进一步细化策略逻辑，如增加基本面和交易指标等因素，提高策略的稳健性和回报。另外，可同时从不同方面进行股票选取，增加多种指标的综合考量，降低单一指标带来的误判风险。同时，历史涨幅可作为一个参考指标而非主要依据，注重当前市场的趋势和行情。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅在-5%和-4%之间；
- 近25个交易日内有单日涨幅大于等于10%。
通过筛选符合条件的股票，进行长短期投资操作。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V > 1
C2: PCTCHG > -0.05 AND PCTCHG < -0.04
C3: HIGH > REF(HIGH, 1) * 1.1
C4: COUNTC(C1 AND C2 AND C3, 1) > 0
BULL: SELECTC(C4, 0, 1)
其中，C1 表示振幅大于1，C2 表示今日最大跌幅在-5%和-4%之间，C3 表示25个交易日内有单日涨幅大于等于10%，HIGH 表示当日股票最高价，REF 表示取某一指标的前一天值，SELECTC 表示某一条件是否满足。
python代码参考
import tushare as ts
# 判断当日是否符合筛选条件
def check_today(df):
return df.iloc[-1]['amplitude']>1 and df.iloc[-1]['pct_chg']>-0.05 and df.iloc[-1]['pct_chg']<-0.04 and (df.iloc[-25:]['high']>=df.iloc[-2]['high']*1.1).any()
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
if check_today(k_data):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。其中，使用了 tushare 库进行了选股和数据获取。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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