问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、均价站在五日均线之上并且今日控盘大于21的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场波动性、技术面指标和资金面指标，选择振幅较大、均价站在五日均线之上，并且今日控盘大于21的股票进行投资。此策略更加关注了资金面的具体情况，可根据控盘情况做出更准确的投资决策。
有何风险？
该选股策略同样忽略了公司的基本面和市场情绪等因素，可能存在一定的局限性。同时，由于控盘的计算方法较为模糊，可能在一定程度上存在误差。
如何优化？
可以通过进一步分析资金面指标和公司基本面等因素，对股票进行全面分析。控盘指标也可以结合其他的资金来源进行计算，以便更准确地衡量掌控股票的资金。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、均价站在五日均线之上，并且今日控盘大于21的股票进行投资，并结合其他指标进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
今日控盘指标：计算当日股票的收盘价与前一个交易日的收盘价的差值，再对该值乘以当日成交量求和。通达信指标公式代码如下：
CON:=SUM(VOL*(CLOSE-REF(CLOSE,1)),N)/SUM(VOL,N);
其中，N为计算天数。
python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_selected_stocks():
data = ts.get_hist_data('all')
data = data[['open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'amount']]
data['ma5'] = data['close'].rolling(window=5).mean()
data = data[data['ma5'] <= data['close']]
data['amplitude'] = (data['high'] - data['low']) / data['pre_close']
data = data[data['amplitude'] >= 0.01]
data['con'] = data['volume'] * (data['close'] - data['close'].shift(1))
data['con'] = data['con'].rolling(window=21).sum() / data['volume'].rolling(window=21).sum()
selected_stocks = []
for code in data.index:
if data.loc[code, 'con'] > 21:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股需结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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