问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、今日增仓占比大于5%的股票。
选股逻辑分析
振幅指标可以反映出股票价格波动情况，选取振幅大于1的股票意味着在短期内受到了较大的市场波动；而股票均价站在五日均线表示股价走势较为平稳，有一定的支撑；今日增仓占比大于5%说明有较多的机构或大户在介入这只股票。
有何风险？
选股时需要注意振幅较大的股票风险较高，并且今日增仓占比大于5%的股票可能存在机构操盘的风险；而且股票均价站在五日均线之上并不一定代表股价回升趋势，也有可能是市场做多情绪导致的暂时拉升。
如何优化？
可以加入其他风险控制策略并综合运用不同指标来筛选出更具可靠性的股票，例如可以加入价量、资金流量等指标，做好风险控制措施。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、今日增仓占比大于5%的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5
// 挑选今日增仓占比大于5%的股票
volume_rate = (VOLUME - REF(VOLUME,1)) / REF(VOLUME,1) * 100
volume_rate_bool = volume_rate > 5
// 综合条件挑选出合适的股票
result = amplitude_bool AND price_over_ma5 AND volume_rate_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 挑选振幅大于1的股票
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]
# 挑选今日增仓占比大于5%的股票
today_data = ts.get_today_all()
volume_rate = (today_data['volume'] - today_data['preVolume']) / today_data['preVolume'] * 100
volume_rate_bool = volume_rate > 5
# 综合条件挑选出合适的股票
final_result = today_data[amplitude_bool & price_over_ma5]
final_result = final_result.merge(volume_rate_bool, on='code')
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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