问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，今日最大跌幅在-5%和-4%之间，至少5根均线重合。通过筛选符合条件的股票，进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略主要考虑了价格波动、市场短期走势及均线重合等因素。振幅大于1限制了股票的波动情况，今日最大跌幅在-5%和-4%之间限制了交易损失，均线重合表示股票价格的稳定性和趋势。这些条件综合筛选，可以获取到价格波动较大，但是拥有较为稳定趋势的股票。
有何风险？
本选股策略仍然存在一定程度的市场短期波动风险，同时仅考虑均线重合可能也会错过上涨趋势刚开始的股票。另外，本选股逻辑同样存在基本面分析的不足，选择的股票仅基于市场短期趋势和走势。
如何优化？
本选股策略可通过进一步细化策略逻辑，如增加多个公司基本面指标，如EPS、净利润、营业收入等进行参考，提高策略的稳健性和回报。另外，本选股策略过分强调均线重合，可以在确定稳定的趋势方向的同时，加入其他技术分析指标，为后续选股提供更准确的信号。同时，可以加入止损等风险控制措施，进一步控制选股策略带来的风险。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅在-5%和-4%之间；
- 至少5根均线重合。
通过筛选符合条件的股票，进行长短期投资操作。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V > 1
C2: PCTCHG > -0.05 AND PCTCHG < -0.04
C3: FIVEAVG > REF(FIVEAVG, 1) AND FIVEAVG > REF(FIVEAVG, 2) AND FIVEAVG > REF(FIVEAVG, 3) AND FIVEAVG > REF(FIVEAVG, 4) AND FIVEAVG > REF(FIVEAVG, 5)
C4: COUNTC(C1 AND C2 AND C3, 1) > 0
BULL: SELECTC(C4, 0, 1)
其中，C1 表示振幅大于1，C2 表示今日最大跌幅在-5%和-4%之间，C3 表示至少5根均线重合。SELECTC 表示某一条件是否满足。
python代码参考
import tushare as ts
# 判断当日是否符合筛选条件
def check_today(df):
return df.iloc[-1]['amplitude']>1 and df.iloc[-1]['pct_chg']>-0.05 and df.iloc[-1]['pct_chg']<-0.04 and (df.iloc[-1]['close']>df['ma5']).sum()>=5
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
if check_today(k_data):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。其中，使用了 tushare 库进行了选股和数据获取。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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