问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、连续出现三个交易日收盘价比前一交易日低的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票价格较为波动，在波动中可能存在价格上涨的机会；股票均价站在五日均线之上也说明股价较为稳定；连续三个交易日收盘价比前一交易日低的情况说明股票价格短期内有下跌的趋势，但也可能会有价格回升的机会。
有何风险？
连续三个交易日收盘价比前一交易日低可能并不意味着股票价格会有大幅下跌，同时可能会忽略市场其他潜力股。
如何优化？
加强市场研究，掌握行业动态和政策环境，综合考虑基本面和技术指标等因素进行选股，同时加强风险控制。
最终的选股逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、连续出现三个交易日收盘价比前一交易日低的股票，并综合考虑其他基本面因素和技术指标进行综合分析。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5
// 挑选连续三个交易日收盘价比前一交易日低的股票
three_down = (REF(CLOSE,1) > REF(CLOSE,2)) AND (REF(CLOSE,2) > REF(CLOSE,3))
three_down_bool = three_down AND (CLOSE < REF(CLOSE,1))
// 综合条件挑选出合适的股票
result = amplitude_bool AND price_over_ma5 AND three_down_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 挑选振幅大于1的股票
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]
# 挑选连续三个交易日收盘价比前一交易日低的股票
hist_data['close_delta'] = hist_data['close'] - hist_data['close'].shift()
three_down_bool = ((hist_data['close_delta'] < 0) & (hist_data['close_delta'].shift() < 0) & (hist_data['close_delta'].shift(2) < 0)).iloc[-1]
# 综合条件挑选出合适的股票
final_result = today_data[amplitude_bool & price_over_ma5 & three_down_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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