问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、三个技术指标同时金叉的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票价格较为波动，较适合进行短线操作；股票均价站在五日均线之上表示股价处于上涨趋势，有一定的增长潜力；同时三个技术指标同时金叉是技术分析中的较为经典的买入信号，表明当前股票处于较为明显的上涨趋势。
有何风险？
该选股策略忽略了公司基本面的因素，只从股票价格和市场交易行为及技术指标上进行选择，可能会忽略一些真正有潜力的未来成长型公司。同时，技术指标的变化是短期内的股价走势反应，可能存在过度反应或假信号的情况，存在一定的投资风险。
如何优化？
可以结合其他技术指标，如MACD、KDJ等指标进一步筛选；同时可以结合公司基本面数据，如盈利能力、财务状况等，以及宏观经济环境进行考量，从而更全面、更准确地筛选出具有成长潜力、稳定性、合理估值和市场资金关注的股票。
最终的选股逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、三个技术指标同时金叉的股票，结合MACD、KDJ等指标、基本面、宏观经济环境进行筛选，挑选出具有成长潜力、稳定性和合理估值，同时受到市场资金偏向，并且具有良好的基本面的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 挑选股票均价站在五日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5
// 判断三个技术指标是否同时金叉
ma10 = MA(CLOSE, 10)
ma20 = MA(CLOSE, 20)
ma30 = MA(CLOSE, 30)
condition1 = CROSS(ma10, ma20) AND CROSS(ma20, ma30) AND CROSS(ma10, ma30)
// 综合条件挑选出合适的股票
result = amplitude_bool & price_over_ma5 & condition1
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 挑选振幅大于1的股票
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]
# 判断三个技术指标是否同时金叉
ma10 = hist_data['close'].rolling(window=10).mean()
ma20 = hist_data['close'].rolling(window=20).mean()
ma30 = hist_data['close'].rolling(window=30).mean()
condition1 = (ma10 > ma20) & (ma20 > ma30) & (ma10 > ma30)
# 综合条件挑选出合适的股票
final_result = today_data[amplitude_bool & price_over_ma5 & condition1]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
