问财量化选股策略逻辑
本选股策略在振幅大于1和今日最大跌幅在-5%与-4%之间的基础上，从深证主板中筛选市盈率在0-29.01，市净率在0-3.11的股票，选取符合条件的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略从技术面和基本面综合考虑，将价格波动、市场情绪与企业的核心财务指标结合起来考虑，具有一定的可靠性。同时，该选股策略具有一定行业约束，有利于规避行业风险。
有何风险？
该选股策略可能受到基本面因素变化、市场资金流向变动等因素的影响，具有一定的风险。同时，该选股策略也未考虑企业的营收增长情况等因素，也可能受到宏观经济风险波动的影响。
如何优化？
可以从技术面和基本面综合考虑，配合财务指标和资金流向的因素进行选择，以期构建更好的股票池。同时，还可以探索策略的行业约束条件，调整参数，提高策略的稳定性和收益表现。需要慎重权衡不同的因素。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 企业性质为深证主板；
- 市盈率在0-29.01；
- 市净率在0-3.11。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：qsort(CHARINDEX(NAME,CONSTARRAYS(1))),SELECTC(CLOSE<12 AND -0.05<PCTCHG AND PCTCHG<-0.04) AND SELECTC(REF(SECTOR,0)==“深证主板”) AND SELECTC(PE>0 AND PE<29.01 AND PB>0 AND PB<3.11)
python代码参考
import tushare as ts
# 企业性质和市盈率、市净率所需数据
industry_list = ["深证主板"]
pe_low = 0
pe_high = 29.01
pb_low = 0
pb_high = 3.11
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
if k_data.iloc[-1]['high'] / k_data.iloc[-1]['low'] > 1 and -0.05 < k_data.iloc[-1]['pct_chg'] < -0.04 and all_stocks.loc[code]['industry'] in industry_list and pe_low < all_stocks.loc[code]['pe'] < pe_high and pb_low < all_stocks.loc[code]['pb'] < pb_high:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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