问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、KDJ指标中K线的增长值。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票价格较为波动；股票均价站在五日均线之上说明股价相对较为稳定；KDJ指标中K线的增长值则可以较好地反映出股票价格上涨的势头。这三个条件的综合考虑可以帮助找到具备成长潜力的公司。
有何风险？
该选股策略忽略了公司基本面的因素，同时振幅、均价和KDJ指标的选取标准较为简单，可能会筛选出某些短期内表现较好但实际上并不具备潜力的公司。
如何优化？
可以引入更多的技术指标，如RSI、MACD等，对符合振幅和均价标准的股票进行进一步筛选。同时，也可以引入一些基本面的因素，如盈利能力、财务状况等的考量。这样可以更全面、更准确地筛选出具有成长潜力和稳定性的股票。
最终的选股逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上，并通过KDJ指标中K线增长值的筛选，结合其他技术指标和基本面因素进行综合分析，筛选出具有成长潜力、稳定性和规模适中的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5
// 挑选KDJ指标中K线增长值大于0的股票
fast_k, _, _ = KDJ(9, 3, 3, low, high, close)
k_increase = fast_k - REF(fast_k, 1)
kdj_bool = k_increase > 0
// 综合条件挑选出合适的股票
result = amplitude_bool & price_over_ma5 & kdj_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 挑选振幅大于1的股票
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]
# 挑选KDJ指标中K线增长值大于0的股票
kdj = ts.get_k_data('600519', ktype='D')
low = kdj['low'].values
high = kdj['high'].values
close = kdj['close'].values
fast_k, _, _ = talib.STOCH(high, low, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
k_increase = fast_k[-1] - fast_k[-2]
kdj_bool = k_increase > 0
# 综合条件挑选出合适的股票
final_result = today_data[amplitude_bool & price_over_ma5 & kdj_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
