问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、KDJ刚形成金叉的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1的股票代表着股票价格的波动较大，存在一定的交易机会。股票均价站在五日均线之上，可能表明该股票正处于上升趋势，有一定的上涨空间。KDJ由K线、D线和J线组成，能够反映出股票的超买或超卖情况。KDJ金叉代表着市场开始上涨，具有一定的买入信号。这些条件结合使用可以更好的筛选出有上涨潜力的股票。
有何风险？
同样也存在KDJ金叉后股票突然回落等风险，同时振幅大的股票可能存在较大的风险，需要适当考虑风险控制。此外，KDJ指标容易被人为操控，需要做好防范。这样的指标选股策略偏技术驱动，基本面风险可能被忽略。
如何优化？
可以考虑加入其他技术指标，如MACD等进一步筛选。同时，应注意强化对基本面的分析，适度结合基本面的分析结果辅助选股决策。此外，可以适当增加KDJ的计算周期等参数，以便更准确地筛选股票。
最终的选股逻辑
选取符合振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、KDJ刚形成金叉，同时符合一定的技术指标和基本面条件的股票。风险控制方面，应注意适当控制仓位、设置合理的止损点位。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标公式代码如下：
KDJ金叉的公式如下：REF(CROSS(J, K) == 1, 1)
python代码参考
import tushare as ts
# 获取历史行情信息
hist_data = ts.get_k_data()
# 计算振幅、均线、KDJ等指标
amplitude = (hist_data['high'] - hist_data['low']) / hist_data['pre_close']
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
k, d = talib.STOCH(hist_data['high'], hist_data['low'], hist_data['close'])
kdj_gold_cross = (pd.Series(k) > pd.Series(d)).shift().fillna(0)
# 合并数据
final_data = hist_data.merge(amplitude, on='code')
final_data['ma5'] = ma5
final_data['k'] = k
final_data['d'] = d
final_data['kdj_gold_cross'] = kdj_gold_cross
# 获取符合条件的股票
result = final_data[(final_data['amplitude'] >= 0.01) & (final_data['ma5'] > final_data['close'].shift(1))
& (final_data['kdj_gold_cross'] == 1)]
# 输出结果
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股需结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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