问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、500日内至少2次涨停的股票进行选股。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票价格较为波动，较适合进行短线操作；股票均价站在五日均线之上表示股价处于上涨趋势，有一定的增涨潜力；500日内至少2次涨停表示股票具有较强的市场热度和上涨动力。
该选股策略主要考虑股票的价格变动、趋势及市场热度等因素，以期望获得较高的投资收益。
有何风险？
该选股逻辑可能会过于关注短期市场热点或股票涨停板的情况，存在过度操作的风险。
此外，某些股票会出现机构拉升、虚假利好等情况，使得选股逻辑失效。
如何优化？
需要加强公司基本面的分析，结合股票技术面、市场趋势和行情动态等因素进行综合考虑，选择具有较高长期价值和投资潜力的股票进行投资。
可以加入公司盈利情况、业务前景、行业竞争格局、市场地位、投资风险等因素进行综合分析，选择具备成长性、良好基本面和确定性的股票进行投资。
最终的选股逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、500日内至少2次涨停，并结合股票的基本面、市场趋势和行情动态等因素进行综合筛选，选择具有较高长期价值及确定性的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5
// 挑选500日内至少2次涨停的股票
at_least_2_limit_up = COUNT(CLOSE > REF(HIGH,1) * 1.10, 500) >= 2
// 挑选符合条件的股票
result = amplitude_bool & price_over_ma5 & at_least_2_limit_up
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 获取所有股票的基本信息
all_stocks = ts.get_stock_basics()
# 获取所有股票的历史行情信息
symbol_list = all_stocks.index.tolist()
hist_data = ts.get_hist_data(symbol_list[-1])
temp_data = pd.DataFrame()
for symbol in symbol_list:
single_data = ts.get_hist_data(symbol)
temp_data = pd.concat([temp_data,single_data],ignore_index=False)
# 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (temp_data['high'] - temp_data['low']) / temp_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = temp_data.groupby('code')['close'].rolling(window=5).mean().reset_index(name='ma5')
final_data = all_stocks.merge(ma5)
price_over_ma5_bool = final_data['close'] > final_data['ma5']
# 挑选500日内至少2次涨停的股票
up_limit_count = temp_data.reset_index().pivot_table(index='code',values='high',aggfunc=
lambda x: len(x.loc[x/x.shift(1)-1>=0.1])).fillna(0).reset_index()
up_limit_count.columns = ['code','up_limit_count']
at_least_2_limit_up_bool = up_limit_count['up_limit_count'] >= 2
# 挑选符合条件股票
result = final_data[(amplitude_bool & price_over_ma5_bool & at_least_2_limit_up_bool).values]
# 输出筛选结果
print(result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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