问财量化选股策略逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、30日平均线向上的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票价格较为波动；股票均价站在五日均线之上说明股价相对较为稳定；30日平均线向上说明股价处于上升趋势。综合以上条件可以选出潜力较大的股票。
有何风险？
该选股策略仍忽略了公司基本面的因素，同时条件较为简单，可能会选出表现一般的股票，而忽略一些真正有潜力的未来成长型公司。同时，该指标选股是基于短期的股票价格表现，存在一定的风险和不确定性。
如何优化？
可以结合其他技术指标，如RSI、MACD等指标进行进一步筛选，从而挑选出真正有潜力的股票。同时，可以对基本面因素进行考量，如盈利能力、财务状况等，从而更全面、更准确地筛选出具有成长潜力和稳定性的股票。考虑到该策略基于短期股票价格波动情况而定，可以结合更长时间的股票表现和宏观经济因素进行调整和优化。
最终的选股逻辑
选择振幅大于1、股票均价站在五日均线之上、30日平均线向上，结合RSI、MACD等其他指标、基本面因素和宏观经济环境进行筛选，挑选出具有成长潜力、稳定性和合理估值的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 挑选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1)
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
price_over_ma5 = CLOSE > ma5
// 挑选30日平均线向上的股票
ma30 = EMA(CLOSE, 30)
ma30_upward = (ma30 - REF(ma30, 1)) > 0
// 综合条件挑选出合适的股票
result = amplitude_bool & price_over_ma5 & ma30_upward
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 挑选振幅大于1的股票
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['pre_close']
amplitude_bool = amplitude >= 0.01
# 挑选股票均价站在5日均线之上的股票
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
ma5 = hist_data['close'].rolling(window=5).mean()
price_over_ma5 = hist_data['close'].iloc[-1] > ma5.iloc[-1]
# 挑选30日平均线向上的股票
ma30 = hist_data['close'].rolling(window=30).mean()
ma30_upward = ma30.iloc[-1] > ma30.iloc[-2]
# 综合条件挑选出合适的股票
final_result = today_data[amplitude_bool & price_over_ma5 & ma30_upward]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
