问财量化选股策略逻辑
本选股策略在振幅大于1和今日最大跌幅在-5%与-4%之间的基础上，加入了昨日非涨停板的条件，选取符合条件的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略除了考虑了技术面上股价波动的表现和昨日涨停板的限制，还进一步考量了股票流动性，增加了对多方面因素的判断，但仍有不足，如没有考虑基本面因素等。
有何风险？
本选股逻辑可能会忽略掉一些潜力优秀的新股，在市场上出现投资遗漏的风险。
如何优化？
本选股策略可以结合其他主流理论（如传统技术分析、基本面分析、资金流动）进行优化，并考虑加入加权因素，如市值、ROE等。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 昨日非涨停板。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：VOL>0 AND LLV(LOW,1)<REF(CLOSE,1) AND REF(OPEN,1)<=REF(CLOSE,1)*1.098
python代码参考
import tushare as ts
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')[-2:]
if len(k_data) == 2:
if k_data.iloc[-1]['volume'] > 0:
if k_data.iloc[-2]['close'] < k_data.iloc[-2]['high']*0.98 and \
k_data.iloc[-2]['open'] <= k_data.iloc[-2]['close'] and \
k_data.iloc[-2]['low'] < k_data.iloc[-3]['close']:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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