问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、非ST、五部涨停战法。在10点之前选股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了股票的振幅、机构抄底、板块涨势以及ST股票过滤等多种因素，采用五部涨停战法同时进行板块择优，筛选涨势强劲的股票，为投资者提供参考。
有何风险？
该选股策略使用板块涨势和个股历史行情进行选股，可能会存在被套、错过大涨等风险。同样地，对于非ST股票的分类可能存在一定困难，存在一定的误判风险。在使用该选股策略时需要投资者对其进行进一步的调整。
如何优化？
建议在选股前对市场进行进一步的分析，结合基本面、技术面和情绪面等多个维度进行综合判断，协助判断股票的投资价值。同时，对于选股策略中存在的问题进行优化，如加入风险控制策略、优化板块涨势的选择、避免个股套牢等，以提高选股准确性和投资价值。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（SYNJZ('AMO', 0) > 1）、机构抄底（ORG_PARTICIPATE_RATE > 30）、非ST（NOT ST）、五部涨停战法。在10点之前选股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
机构参与度：ORG_PARTICIPATE_RATE > 30；
非ST股票：NOT ST；
五部涨停战法：详见同花顺板块资金流入、大单流入、资金净流入、大宗交易等指标。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 # 机构抄底
stock_list = ts.get_stock_basics().index.values # 获取所有可交易的股票代码
selected_stocks = []
for code in stock_list:
not_st_data = ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics()['name'].str.contains('ST')].index.values # 获取所有ST股票代码
if code not in not_st_data: # 剔除ST股票
ddx_data = ts.get_sina_ddx(code) # 获取当前股票大单净量数据
if len(ddx_data) >= 3 and all(ddx_data['ddx'][i] > 0.05 for i in range(-3, 0)): # 判断连续3天以上大单净量是否大于0.05
selected_stocks.append(code)
selected_data = ts.get_realtime_quotes(selected_stocks) # 获取符合条件的股票的实时行情数据
# 加入五部涨停战法和10点前选股票限制等条件
selected_data = selected_data[(selected_data['pct_chg'] > 9.5) & (selected_data['pct_chg'] < 11.5) & (selected_data['time'] < '10:00:00')]
selected_data = selected_data.sort_values('amount', ascending=False).drop_duplicates('industry') # 五部涨停战法，选择板块涨势最好的股票
selected_data = selected_data[condition1 & condition2] # 进一步筛选符合条件的股票
selected_stocks = selected_data['code'].values.tolist() # 获取股票代码
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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