问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5，昨日9:15匹配价跌停的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略主要考虑了股票波动性、市场流动性和交易操作的机会。振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5可以反映股票的市场表现和波动性，而昨日9:15匹配价跌停则可以表示股票出现的机会，即昨日出现了大幅度下跌的股票，有可能会出现反弹机会。选股逻辑较为合理，但需要注重风险控制。
有何风险？
风险主要来自于市场风险和交易操作的风险。如果选取的股票市场流动性较差，则可能对交易造成一定影响；如果被选取的股票面临不可预测的事件，如股票停牌、公司业绩亏损或者经营风险等，都可能给交易造成一定影响。
如何优化？
本选股策略可以引入更多的指标来筛选股票，以更准确地反映股票的实际情况。例如，可以考虑加入成交量等指标来衡量股票的流动性；可以考虑加入PE、PB等指标来估算股票的估值。此外，可以对筛选条件进行灵活性设置，以使选股策略更加适应市场变化。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 昨日9:15匹配价跌停。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：无
python代码参考
import tushare as ts
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_today_all()
all_stocks = all_stocks[~all_stocks['code'].str.startswith('688')] # 剔除科创板股票
all_stocks = all_stocks[~all_stocks['name'].str.contains('ST')] # 剔除ST股票
halt_stocks = ts.get_today_halt_info()
halt_stocks = halt_stocks[halt_stocks['time'] == '09:15'] # 选出昨日9:15匹配价跌停的股票
selected_stocks = all_stocks[(all_stocks['percent'] < -4) & (all_stocks['percent'] > -5) & all_stocks['code'].isin(halt_stocks['code'].tolist())]['code'].tolist()
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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