(supermind量化-)振幅大于1、今日最大跌幅＜-4且＞-5、昨天换手率＞8%

问财量化选股策略逻辑

本选股策略采用以下条件进行选股：振幅大于1，今日最大跌幅在-5%与-4%之间，昨天换手率大于8%。通过筛选符合条件的股票，进行后续的投资操作。

选股逻辑分析

本选股策略较上一策略增加了昨天换手率这一因素，考虑到换手率越高，该股票短期内波动性可能更大，也更有机会逆转。该指标的加入也能评估股票近期的投资活跃度，可以更全面地判断股票的表现。另外，振幅和最大跌幅还是本选股策略的基础指标，用来评估股票的波动性。

有何风险？

本选股策略风险与上一个相似，由于本策略所采用的指标水平相对简单，可能会出现一定程度的错误判断。此外，换手率也可能会受到市场和投资者行为的影响，不能完全准确地反映股票的价值。

如何优化？

在对股票进行筛选时，应综合考虑不同指标之间的关系，可能需要进行一些指数之间的比较和加权。另外，可以考虑加入更多的基本面因素，以综合判断股票的价值。换手率指标上，可以综合考虑其他因素，例如股票的流通性、投资者参与度等等，以更准确反映股票的价值。

最终的选股逻辑

本选股策略选取符合以下条件的股票：

振幅大于1；
今日最大跌幅在-5%与-4%之间；
昨日换手率大于8%。

同花顺指标公式代码参考

以下是本选股策略的通达信指标代码：

C1: PCTCHG > -0.05 AND PCTCHG < -0.04
C2: AMPLITUDE > 1
C3: REF(VOL, 1) / CAPITAL * 100 > 8
BEAR: SELECTC(C1 AND C2 AND C3, 0, 1)

python代码参考

import tushare as ts

# 选取符合条件的股票
def select_stock():
    selected_stocks = []
    all_stocks = ts.get_stock_basics()
    for code in all_stocks.index:
        k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
        if k_data.iloc[-1]['pct_chg'] > -0.05 and k_data.iloc[-1]['pct_chg'] < -0.04 and k_data.iloc[-1]['amplitude'] > 1 and k_data.iloc[-2]['volume'] / all_stocks.loc[code]['totals'] * 100 > 8:
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks

print(select_stock())

以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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